find_shape_models (Image, ModelID, MinScore, NumMatches, MaxOverlap, SubPixel, NumLevels, Greediness, ResultHandles) ``` 参数说明: - `Image`:输入图像,用于进行形状模板匹配的图像。 - `ModelID`:形状模板的模型ID,使用`create_shape_model`函数创建的模型ID。 - `MinScore`:最小匹配得分阈值,筛选...
1、先定位模板区域后,求得模板区域的坐标,创建物品的形状模板create_shape_model,注意把模板的旋转角度改为rad(0)和rad(360)。 2、匹配模板find_shape_model时,由于物品的缺陷使形状有局部的改变,所以要把MinScore设置小一点,否则匹配不到模板。并求得匹配项的坐标。 3、关键的一步,将模板区域仿射变换到匹配成功...
在Halcon 中,find_shape_models 是一个用于识别和定位图像中特定形状的函数。通过该函数,用户可以快速找到图像中的目标形状,从而实现对图像的进一步分析和处理。 3.Find_shape_models 的具体用法 find_shape_models 函数的用法较为简单,一般形式如下: ``` find_shape_models (Image, Shape_Model, Row_Index, Colu...
使用find_shape_models 函数需要以下几个步骤: (1)读取图像:首先需要使用 Halcon 的 read_image 函数读取要进行处理的图像。 (2)预处理图像:根据实际需求,对图像进行灰度化、去噪、边缘检测等预处理操作,以便更好地提取图像特征。 (3)构建形状模型:使用 Halcon 的 shape_model 函数构建形状模型。可以通过设置不同...
举个栗子：因为实验中用到的双目摄像头并不是完全的平行（其实是很不平行），因此得到的视差范围较大，...
关于Halcon中variation_model模型这方面的资料网络上也基本是空白,不过好在Halcon的帮助文档非常人性化,经过自己的尝试,基本复现了这个算子的各个细节,分享供大家共同研究。 十一期间在家用期间研读了下Halcon的variation_model模型,基本上全系复现了他的所有技术要求和细节,这里做个记录。
举个栗子：因为实验中用到的双目摄像头并不是完全的平行（其实是很不平行），因此得到的视差范围较大，...