and it must be explicitly enabled by passing --enable-libnpp, --enable-cuda-nvcc and --enable-nonfree flags to ./configure at compile time when building FFmpeg from source. Use this filter in place of scale_cuda wherever possible.
3. 转为720p (scale_cuda:227fps) 突然发现了scale_cuda这个宝藏,它能接受10bit输入。而且scale_cuda在ffmpeg的编译版中自带!这就好办了,赶紧敲下以下命令: ffmpeg -hwaccel cuvid -c:v hevc_cuvid -i input.mkv -c:a copy -vf scale_cuda=1280:720 -c:v hevc_nvenc -b:v 5M output.mkv 所有任务...
CPU 主导像素转换 经过前两次的试验,可以明确当前最新版本的ffmpeg还不支持硬解完成之后直接将像素格式转换为目标rgb24数据,还是回归到 cpu + sws_scale 上, 经过第二步,可以知道AV_PIX_FMT_CUDA->AV_PIX_FMT_NV12这条路行的通,AV_PIX_FMT_NV12 其实是 YUV 格式的数据,yuv 数据到 rgb 的像素转换 是完全支...
'ffmpeg', '-hwaccel', 'cuda', # 启用CUDA硬件加速 '-hwaccel_output_format', 'cuda', # 指定硬件加速的输出格式 '-c:v', 'h264_cuvid', # 使用NVIDIA的硬件解码器进行H.264解码 '-i', input_file, # 输入文件 '-t', '00:05:00', # 只处理前5分钟的视频 '-vf', 'scale_cuda=1280:720...
用ffmpeg 调整视频画面尺寸可以在输入端用 -resize 参数做,也可以在输出端用过滤器做。 提醒一下要慎用 scale_cuda 这个过滤器。我发现 scale_cuda 在调整画面大小的同时还会导致色调改变。
python ffmpeg cuda 硬解码编码 ffmpeg硬件解码和编码,1ffmpeg解码大致流程 下图是ffmpeg解码播放音视频的基本流程:首先是网络媒体解协议,解协议之后得到对应的媒体文件比如mp4,ts等,这些格式是媒体文件的封装格式,也就是将音频,视频,字幕等码流编码后打包到
ffmpeg -y -vsync 0 -hwaccel_device 0 -hwaccel cuvid -hwaccel_output_format cuda -ss 00:00:00 -to 00:02:00 -accurate_seek -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -profile:v main -level 4.2 -crf 0 -vb 4000K -tune flim -gpu 1 -threads 8 -2pass 1 -vf scale_cuda=1920:1080 output.mp4...
系统内存,则系统内存中的frames piex->format 仍为 AV_PIX_FMT_CUDA ,而 AV_PIX_FMT_CUDA 是gpu 显存中存储的解码后的帧像素格式 所以通过 sws_scale 是不能直接change的 GPU 主导像素转换 gpu 不支持 sws_scale + AV_PIX_FMT_CUDA-> AV_PIX_FMT_BGR24 的直接像素转换方式,那么 能否直接在gpu中直接转...
下面开始安装 CUDA Toolkit 10.1,安装界面如下,选择自定义安装。 为了更快地安装,我们只需要选择 Development 跟 Runtime ,这两个是编译环境跟运行时,也就是会把一些 头文件, lib 导入库 跟 dll 库 安装到我们电脑。
ffmpegapi使⽤scale_npp的问题总结 背景 使⽤ffmpeg cuda解码输出的像素格式是119，通过av_hwframe_transfer_data()函数可以设置传输到内存的格式为NV12。⽽最终需要的像素格式是BGR24。ffmpeg的sws_scale()函数⽀持NV12 YUV420 到BGR24的转换，不⽀持119的转换。⽬前测试数据显⽰，NV12和YUVJ420P转换...