scale_npp: This is a scaling filter implemented inNVIDIA's Performance Primitives. It's primary dependency is theCUDA SDK, and it must be explicitly enabled by passing --enable-libnpp, --enable-cuda-nvcc and --enable-nonfree flags to ./configure at compile time when building FFmpeg from so...
针对这个问题,只能用ffmpeg的sws_scale把YUVJ420P转换成YUV420P后再送给h264_nvenc硬件编码器进行编码。 #if ISCHANGEFRAME if (frame->format == AV_PIX_FMT_YUVJ420P) { sws_scale(convert_ctx,frame->data, frame->linesize, 0, Height, frameYUV->data, frameYUV->linesize); frameYUV->format = AV...
3. 转为720p (scale_cuda:227fps) 突然发现了scale_cuda这个宝藏,它能接受10bit输入。而且scale_cuda在ffmpeg的编译版中自带!这就好办了,赶紧敲下以下命令: ffmpeg -hwaccel cuvid -c:v hevc_cuvid -i input.mkv -c:a copy -vf scale_cuda=1280:720 -c:v hevc_nvenc -b:v 5M output.mkv 所有任务...
用ffmpeg 调整视频画面尺寸可以在输入端用 -resize 参数做,也可以在输出端用过滤器做。 提醒一下要慎用 scale_cuda 这个过滤器。我发现 scale_cuda 在调整画面大小的同时还会导致色调改变。
python ffmpeg cuda 硬解码编码 ffmpeg硬件解码和编码,1ffmpeg解码大致流程 下图是ffmpeg解码播放音视频的基本流程:首先是网络媒体解协议,解协议之后得到对应的媒体文件比如mp4,ts等,这些格式是媒体文件的封装格式,也就是将音频,视频,字幕等码流编码后打包到
要让ffmpeg能够使用CUDA提供的GPU编解码器,必须重新编译ffmpeg,让其能够通过动态链接调用CUDA的能力 首先要编译安装nv-codec-headers库 git clone https://git.videolan.org/git/ffmpeg/nv-codec-headers.git make PREFIX="$HOME/ffmpeg_build" BINDDIR="$HOME/bin" make install PREFIX="$HOME/ffmpeg_build" BIN...
下面开始安装 CUDA Toolkit 10.1,安装界面如下,选择自定义安装。 为了更快地安装,我们只需要选择 Development 跟 Runtime ,这两个是编译环境跟运行时,也就是会把一些 头文件, lib 导入库 跟 dll 库 安装到我们电脑。
要让ffmpeg能够使用CUDA提供的GPU编解码器,必须重新编译ffmpeg,让其能够通过动态链接调用CUDA的能力 首先要编译安装nv-codec-headers库 git clone https://git.videolan.org/git/ffmpeg/nv-codec-headers.git make PREFIX="$HOME/ffmpeg_build" BINDDIR="$HOME/bin" ...
在面对具体问题时，例如GPU解码后帧的像素格式转换问题，直接在GPU中实现AV_PIX_FMT_CUDA->AV_PIX_FMT_BGR24的转换面临限制。首先，尝试使用CPU进行转换（方式1），但遇到了"bad src img pointers"的问题，原因是GPU解码后的帧在系统内存中仍保持原始格式，这使得sws_scale无法直接完成转换。接着，...
ffmpeg -i -c:v libx264 -b:v 2048k -vf scale=1280:-1 -y 上述命令将输入视频转码为h264编码的视频 -c:v:指定编码器,编码器列表可以使用ffmpeg -codecs查看 -vf scale:指定输出视频的宽高,高-1代表按照比例自动适应 -b:v:指定输出视频...