1.下载https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/cuda-repo-ubuntu1604_8.0.44-1_amd64.deb sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604_8.0.44-1_amd64.deb sudo apt-get update sudo apt-get install cuda 2.检查驱动和CUDA安装是否成功 nvidia-smi +---+ | NVIDIA-SMI 43...
ffmpeg -hwaccel cuda -c:v h264_cuvid -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -b:v 300k output.mp4 -hwaccel cuda:这指定了使用CUDA硬件加速,以便更快地解码和编码视频。这可以加快处理速度。 -c:v h264_cuvid:这告诉FFmpeg使用NVIDIA GPU上的CUDA解码器(h264_cuvid)来处理输入视频文件。这将使用GPU来解码视...
需要打开WITH_CUDA,再次进行configure。检查cuda模块是否找到。这里有个大问题,就是CUDA_nvcuvid_LIBRARY和CUDA_nvidia-encode_LIBRARY两个库是找不到的。如果这个时候你上网搜索,会让你下载Video_Codec_SDK,并拷贝头文件和库到系统目录或cuda目录下,这样虽然能够编译通过,但是后面英语会出问题,因为这个SDK是对于那些没...
ffmpeg -c:v h264_cuvid -rtsp_transport tcp -i rtsp://admin:Admin123@192.168.64.178/h264/1/main/av_stream -y -qscale 5 -f image2 -r 1 -t 0:5:0 /home/ffmpeg_1/%5d.jpg watch -n 1 -d nvidia-smi CUDA CUDA是Nvidia出的一个GPU计算库,让程序员可以驱动Nvidia显卡的GPU进行各种工作,...
gpu decoded frame pix format AV_PIX_FMT_CUDA 直接在显存中 转化为 AV_PIX_FMT_BGR24 可行路径,试了三种: 两种cpu层面转换像素格式 的方法(1种失败,1种成功); 直接使用ffmpeg api 在gpu层面进行像素格式转换(失败) CPU 主导像素转换 1. 使用 sws_scale 实现 AV_PIX_FMT_CUDA-> AV_PIX_FMT_BGR24 的...
--nvcc=${CUDA_PATH}/bin/nvcc make sudo make install 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 更新库连接 echo "/usr/local/lib" >> /etc/ld.so.conf ldconfig
文件中bin文件夹内有相关.dll文件 将其 拖入C:\Windows\SysWOW64 二、ffmpeg安装nvenc 加速失败的问题 1. 安装过程 a.下载FFmpeg b.从 NVIDIA网站下载并安装兼容的驱动程序下载并安装CUDA 工具包 c.对ffmpeg 进行头文件安装: 使用以下命令配置 FFmpeg(使用正确的 CUDA 库路径): ...
CUDA 转载 数码精灵abc 9月前 100阅读 ffmpegGPU判断ffmpeg设置gpu解码 ffmpeg编译安装前言一、下载ffmpeg二、编译安装2.1 Linux编译ffmpeg2.2 Windows编译ffmpeg总结 前言 Fmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频,并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的...
ffmpeg -hwaccel cuda -c:v h264_nvenc input.mp4 output.mp4 其中,-hwaccel cuda指定使用CUDA硬件加速,-c:v h264_nvenc指定使用NVIDIA的NVENC编码器进行H.264编码。 调整参数:根据具体需求,你可以调整其他参数,如比特率、分辨率、帧率等,以满足你的视频处理需求。 四、实际应用和注意事项 通过GPU加速的FFmpeg,...
如代码 hw_decode_cuvid_origin.c 中所示, 直接通过transfer_data 将gpu 中解码后的frame download到 系统内存,则系统内存中的frames piex->format 仍为 AV_PIX_FMT_CUDA ,而 AV_PIX_FMT_CUDA 是gpu 显存中存储的解码后的帧像素格式 所以通过 sws_scale 是不能直接change的...