ffmpeg -hwaccel cuvid-c:v h264_cuvid -i input-c:v h264_nvenc -preset slow output.mkv 加了-hwaccel cuvid之后,这种情况完全通过显卡GPU完成。 部分硬件转码 Partial hardware transcode, with frames passed through system memory: ffmpeg-c:v h264_cuvid -i input-c:v h264_nvenc -preset slow outpu...
CUVID提供H264, HEVC, MJPEG, mpeg1/2/4, vp8/9, vc1解码器。编解码器支持因硬件而异。 1、使用CUVID解码器,本例中CUVID解码器将帧复制到系统内存中: ffmpeg -c:v h264_cuvid -i input output.mkv 2、使用CUVID和NVENC实现全硬件转码: ffmpeg -hwaccel cuvid -c:v h264_cuvid -i input -c:v h2...
cuvid 与 VDPAU 是平级的东西,不能拿来直接使用,使用成本太大 cuvid 学习 cuvid nvidia 提供的gpu 视频硬解码库,底层依赖cuda并行计算框架 将cpu 解码转化到gpu 解码上,减少cpu压力,提升解码速度 CUVID 硬解码 note: cuvid nvdec 两者都是解码api,不同点在于解码方式 & 数据传输 nvenc vaapi cdpau 都是硬件编解...
没有看到 cuvid,但是有 cuda在另一台机器上,就是 cuda 和 cuvid 并存 ╰─➤ ffmpeg -hwaccels 130 ↵ ffmpeg version 4.2.7-0ubuntu0.1 Copyright (c) 2000-2022 the FFmpeg developers built with gcc 9 (Ubuntu 9.4.0-1ubuntu1~20.04.1) configuration: --prefix=/usr --extra-version=0ubuntu0.1...
gpu cuvid 硬解码 cpu 占用率 gpu 硬解码 cpu使用率 gpu 硬解码 gpu 使用情况 gpu 硬解码 gpu 使用情况 问题: 1、为什么 gpu 硬解码显卡使用率那么低?需要排查下问题。 2、将 gpu 中frame 直接做 AV_PIX_FMT_CUDA-> AV_PIX_FMT_BGR24 转化 不能直接用 sws_getContext ,如何才能实现 ...
gpu cuvid 硬解码 cpu 占用率 gpu 硬解码 cpu使用率 gpu 硬解码 gpu 使用情况 gpu 硬解码 gpu 使用情况 问题: 1、为什么 gpu 硬解码显卡使用率那么低?需要排查下问题。 2、将 gpu 中frame 直接做 AV_PIX_FMT_CUDA-> AV_PIX_FMT_BGR24 转化 不能直接用 sws_getContext ,如何才能实现 ...
}//这个地方的FFmoeg与cuvid的对应关系不是很确定,不过用这个参数似乎最靠谱switch(pCodecCtx->sw_pix_fmt) {caseAV_PIX_FMT_YUV420P: g_stFormat.chroma_format=cudaVideoChromaFormat_420;break;caseAV_PIX_FMT_YUV422P: g_stFormat.chroma_format=cudaVideoChromaFormat_422;break;caseAV_PIX_FMT_YUV444...
理解并实践ffmpeg与cuda(cuvid)在硬解码及像素格式转换中的应用，需要细致地分析不同组件的功能与限制。首先，强调的是cuvid与VDPAU并非直接可相互替代的组件，其使用成本较高。在使用cuvid进行硬解码时，需注意CUVID源代码不支持rtsp视频流数据的创建，因此无法通过rtsp地址获取视频流。相反，它支持视频文件的...
gpu 不支持 sws_scale + AV_PIX_FMT_CUDA-> AV_PIX_FMT_BGR24 的直接像素转换方式，那么 能否直接在gpu中直接转化 AV_PIX_FMT_CUDA 为 AV_PIX_FMT_BGR24呢? 如果可以直接实现，性能会有很大提升，因为减少了device->host 的数据传输，且gpu多核心并行处理，肯定比cpu处理性能要强悍。运行...
opencv + cuvid + tesla P4, 解码性能:1426.84 fps ffmpeg 4.0 API + [Intel(R) Xeon(R) Gold 6133 CPU @ 2.50GHz] ,解码性能:206.46 fps GPU解码是CPU解码的6.9倍。 注意: 1. GPU解码丢了两帧; 2. 如果使用cuda stream流水线技术,理论上性能还会再提升。