注意,VDPAU不能用于解码内存中的帧,压缩帧由libavcodec发送到VDPAU支持的GPU设备,然后可以使用VDPAU API访问解码图像。这不是由FFmpeg的自动完成的,但必须在应用程序级别(检查例如做ffmpeg_vdpau.c通过使用文件ffmpeg.c)。此外,请注意,使用此API无法将解码后的帧移回RAM,例如,如果您需要再次对解码帧进行编码(例如,在...
FFmpeg-Nvidia硬解码 编译安装说明 主要参考Ubuntu 16.04下编译ffmpeg支持CUDA下的cuvid vnenc和NPP的内容。建议编译安装前熟练阅读参考资料中的重要链接。 ffmpeg的configure命令: PKG_CONFIG_PATH="$HOME/local/lib/pkgconfig" ./configure --prefix="$HOME/local" --pkg-config-flags="--static" --extra-cflags...
FFmpeg硬编解码是利用计算设备的硬件加速功能来加快视频解码过程的方式。这意味着,如果你的计算设备具有支持硬件解码的能力,你可以利用FFmpeg来利用这些硬件加速来进行视频解码,而不是完全依赖于软件解码器。 硬编解码的优势在于它可以大大减少解码视频所需的处理时间和资源消耗。这使得视频播放更加流畅,并可以在较低的功...
接下来,可以通过FFmpeg命令行的方式调用硬解码功能,具体命令如下: ffmpeg -hwaccel auto -i input.mp4 -c:v h264_mediacodec output.mp4 1. 其中,-hwaccel auto表示自动选择硬解码器,-c:v h264_mediacodec表示使用Android平台上的硬解码器对视频进行解码。 示例代码 下面是一个简单的Android应用示例,利用FFmpeg对...
所谓硬编码,我的理解就是硬件加速编码,intel硬编码是使用其集显中的视频编解码模块加速,同理nvidia硬编码使用nvidia显卡中的视频编解码模块进行加速。在命令行中使用ffmpeg -hwaccels可以查看ffmpeg支持的硬件加速方法。 图一.ffmpeg支持的硬编码方法 Intel硬编码 ...
因此,我们需要将解码后的视频流转换为这些接口能够接受的格式,才能实现视频流的输出。 下面,我们将详细介绍具体的操作步骤: 安装FFmpeg 6.0 首先,我们需要从FFmpeg的官方网站下载并安装FFmpeg 6.0。安装过程中,确保选择了对应的硬解码器支持。 配置FFmpeg解码器 打开命令行工具,输入以下命令配置FFmpeg解码器: ffmpeg -c...
方案2:做一个转码服务对H265进行解码再编码成H264,web前端播放方案就无需做任何改动,转码的话有软件转码和硬件转码两种方案,由于软件转码非常耗CPU资源,基本可以排除这种想法,那就只能考虑硬件转码的方案了,本文下面要介绍的就是硬件转码的方案。 对比这两种方案,第二种方案相对会合理一些,能比较快速解决H265的播放...
这是输出FFmpeg里面包含的库,这些都是独立的,是可以单独拎出来使用的,你如果只要编解码,那你就只要在项目中导入libavcodec即可 ffmpeg [options] [[infile options] -i infile]... {[outfile options] outfile}... 这是告诉我们命令行使用格式 [options]这个是全局参数 ...
使用FFmpeg在MacOS环境下硬编码 了解音频编码,MP3,AAC的参数设置编码 FFmpeg软编码H.264和H.265 支持H.264的封装格式的文件格式有很多,例如FLV,MP4,HLS,TS等。FFmpeg本身不支持H.264的编码器,通过第三方库x264或者OpenH264来支持,但是OpenH264开源较晚,所以多数使用的还是x264,可以通过命令行ffmpeg -h encoder=...
可以通过命令行查看:ffmpeg -hwaccel。在hardware acceleration methods:下面可以看到当前FFMPEG集成的硬解码库。 然后,如果发现自己需要的硬件库不在当前FFMPEG中怎么办? 答案是:很可能需要自己重新编译源码。每个硬件解码库的集成办法不同。如果是QSV,见 我是小北挖哈哈:视频和视频帧:FFMPEG+Intel QSV硬解的环境安装篇...