它接收的类型与你将为 Pydantic 模型属性所声明的类型相同,因此它可以是一个 Pydantic 模型,但也可以是一个由 Pydantic 模型组成的list,例如List[Item]。 FastAPI 将使用此response_model来: 将输出数据转换为其声明的类型。 校验数据。 在OpenAPI 的_路径操作_中为响应添加一个 JSON Schema。 并在自动生成文档系...
一、Response模型 在路径操作中,我们可以用参数response_model来声明Response模型。 fromtypingimportListfromfastapiimportFastAPIfrompydanticimportBaseModel app=FastAPI()classItem(BaseModel): name: str description: str=None price: float tax: float=None tags: List[str]=[]@app.post("/items/", response_mo...
from fastapi.responsesimportJSONResponse from pydanticimportBaseModel app=FastAPI()#1.返回字符串 @app.get("/ret_str")defret_str():return"hello fastapi"#2.返回字典 @app.get("/ret_dict")defret_dict():return{"id":1,"name":"小菠萝"}#3.返回list @app.get("/ret_list")defret_list():r...
from typing import Any from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel, EmailStr app = FastAPI() class Item(BaseModel): name: str description: str | None = None price: float tax: float | None = None tags: list[str] = [] @app.post("/items01...
FastAPI支持声明响应体模型进行响应数据的处理。 可以在任意路由操作中使用 response_model 参数来声明用于响应的模型: @app.get() @app.post() @app.put() @app.delete() 等等。 response_model是装饰器方法(get,post 等)的一个参数,而不是路由操作函数的参数;其类型与 Pydantic 模型属性所声明的类型相同,因...
@app.post("/user/",response_model=UserOut)asyncdefcreate_user(user:UserIn):returnuser 即使请求数据包含了密码,但因为响应模型不包含 password,所以最终返回的响应数据也不会包含 password FastAPI 通过 Pydantic 过滤掉所有未在响应模型中声明的数据
from pydantic import BaseModel app = FastAPI() class Item(BaseModel): name: str description: Optional[str] = None price: float tax: Optional[float] = None tags: List[str] = [] @app.post("/items/", response_model=Item) async def create_item(item: Item): ...
from fastapi.responses import JSONResponse from pydantic import BaseModel app = FastAPI() # 1.返回字符串 @app.get("/ret_str") def ret_str(): return "hello fastapi" # 2.返回字典 @app.get("/ret_dict") def ret_dict(): return {"id": 1, "name": "小菠萝"} ...
它接收的类型与你将为 Pydantic 模型属性所声明的类型相同,因此它可以是一个 Pydantic 模型,但也可以是一个由 Pydantic 模型组成的 list,例如 List[Item]。 FastAPI 将使用此 response_model 来: 将输出数据转换为其声明的类型。 校验数据。 在OpenAPI 的路径操作中为响应添加一个 JSON Schema。
from typing import Any, Union from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel app = FastAPI() class Item(BaseModel): name: str description: Union[str, None] = None price: float tax: Union[float, None] = None tags: list[str] = [] @app.post("/items/", response_model=Item...