from pydantic import field_validator, BaseModel def must_be_title_case(v: str) -> str: """Validator to be used throughout""" if v != v.title(): raise ValueError("must be title cased") return v class Model1(BaseModel): first_name: str = "Samuel" last_name: str = "Colvin" va...
response_model=AjaxResponse[OuNodeDto |None], summary="根据名称获取客户", dependencies=[DependsJwtAuth], ) asyncdefget_children( id: Annotated[int| None, Query()] =None, db: AsyncSession=Depends(get_db), ): ou=await ou_crud.get_children(db, id)try: result=OuNodeDto.model_validate(ou...
from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel # 创建 FastAPI 实例 app = FastAPI() # 定义 Pydantic 模型 class Item(BaseModel): name: str description: str = None price: float tax: float = None # 定义一个 API 路由 @app.post("/items/", response_model=Item) async def create...
def read_item(item_id: int, item: Item = Depends(get_item)): return item 1. 2. 3. 在这个例子中,response_model=Item指定了响应模型,FastAPI 会确保响应体符合Item模型的结构。 FastAPI 和 Pydantic 的结合使得数据校验变得非常简单和强大,它们自动处理了很多繁琐的数据校验工作,让你可以更专注于业务逻辑...
response_model=AjaxResponse[OuNodeDto | None], summary="根据名称获取客户", dependencies=[DependsJwtAuth], ) async def get_children( id: Annotated[int | None, Query()] = None, db: AsyncSession = Depends(get_db), ): ou = await ou_crud.get_children(db, id) ...
@app.patch("/items/{item_id}", response_model=Item) async def update_item(item_id: str, item: Item): ... 在此示例中,对于 POST 请求,我希望每个字段都是必填字段。但是,在 PATCH 端点中,我不介意负载是否只包含,例如,描述字段。这就是为什么我希望所有字段都是可选的。 天真的方法: class ...
Response我不想返回一个对象,而是想返回一个MagicMock. 但随后 pydantic 加注ValidationError因为它要去模型。 我有以下 pydantic 模型:class Meta(BaseModel): raw: Optional[str] response: Optional[Response] class Config: arbitrary_types_allowed = True ...
classItem(BaseModel):name:strdescription:str items=[{"name":"Foo","description":"There comes my hero"},{"name":"Red","description":"It's my aeroplane","size":123},# 多了个 size 字段]@app.get("/items/",response_model=List[Item])asyncdefread_items():returnitems ...
这个自定义的响应类可以继承自FastAPI的Response类,并且可以定义你想要的返回格式。 首先,你需要创建一个新的Pydantic模型来作为你的通用返回格式。这个模型可以包含你想要的任何字段,比如code, msg,和 data。 from pydantic import BaseModel class CommonResponse(BaseModel): code: int msg: str data: dict 然后,...
phonenumbers.PhoneNumber作为FastAPI response_model字段 、 FastAPI支持将一些(预定义的)类作为pydantic模型字段,并将它们转换为JSON。例如,datetime class MyModel(pydantic.BaseModel): created_at: datetime.datetime 当使用此模型时,当分别用作响应模型或请求体模型时,将输出/输入JSON中的datetime转换为/从str。 我...