这是因为即使使用response_model_include或response_model_exclude来省略某些属性,在应用程序的 OpenAPI 定义(和文档)中生成的 JSON Schema 仍将是完整的模型。 这也适用于作用类似的response_model_by_alias。 fromtypingimportUnionfromfastapiimportFastAPIfrompydan
response_model是「装饰器」方法(get,post 等)的一个参数。不像之前的所有参数和请求体,它不属于路径操作函数。 它接收的类型与你将为 Pydantic 模型属性所声明的类型相同,因此它可以是一个 Pydantic 模型,但也可以是一个由 Pydantic 模型组成的list,例如List[Item]。 FastAPI 将使用此response_model来: 将输出数...
response_model_exclude的作用是排除该集合中的其他字段属性(包含其它属性) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 items={"bar":{"name":"Foo","age":25,"email":"xxx@qq.com","phone":123456},}@app.get("/items/{name_id}/name",response_model=User,response_model_exclude_unset=True...
app = FastAPI()classItem(BaseModel):name:strdescription:Optional[str] =Noneprice:floattax:Optional[float] =Nonetags:List[str] = []@app.post("/items/", response_model=Item)asyncdefcreate_item(item: Item):returnitemif__name__ =="__main__": uvicorn.run(app="16_Header:app", host="1...
FastAPI 将使用此response_model来: 将输出数据转换为其声明的类型。 校验数据。 在OpenAPI 的_路径操作_中为响应添加一个 JSON Schema。 并在自动生成文档系统中使用。 但最重要的是: 会将输出数据限制在该模型定义内。下面我们会看到这一点有多重要。
response_model 是路径操作的参数,并不是路径函数的参数哦 @app.get() @app.post() @app.put() @app.delete() 最简单的栗子 #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ # author: 小菠萝测试笔记 # time: 2021/9/21 5:12 下午 ...
所以,fastapi在路径操作上为@post,get等提供了一个名为response_model参数,用来处理这个问题,那为什么要用这个呢? 将输出数据转换为其声明的类型,比如str,int等。 校验数据,并将输出限制在模型定义内 在OpenAPI 的路径操作中为响应添加一个JSONSchema。
这里的 SuccessResponse 就是继承 JSONResponse,是一个自定义响应对象 然后也可以看到三个路径函数都指定了 response_model 问题来了 路由操作函数返回的是自定义 JSONResponse,同时指定了 response_model,按道理最后返回的响应数据应该被限制为model 里面的数据才对,但实际并没有 ...
from fastapi import FastAPIapp = FastAPI()@app.post("/user/", response_model=User)async def create_user(user: User):return user 运行代码,当收到客户端发来的请求后,根据用户的请求,返回对应用户的信息 响应模型参数 细心的朋友应该发现了,上面定义的User模型中,sex是默认参数 ...
FastAPI支持声明响应体模型进行响应数据的处理。 可以在任意路由操作中使用 response_model 参数来声明用于响应的模型: @app.get() @app.post() @app.put() @app.delete() 等等。 response_model是装饰器方法(get,post 等)的一个参数,而不是路由操作函数的参数;其类型与 Pydantic 模型属性所声明的类型相同,因...