@app06.get("/stu06/dict",response_model=Dict[str,float])asyncdefstu06_read_keyword_weights():return{"foo":2.3,"bar":3.4} 上面是用Dict声明的一个响应模型,只需要声明键和值的类型,就能直接响应。 定义基本响应模型 代码语言:javascript 复制 # 定义一个基本模型类classuserIn(BaseModel):username:str...
swagger Example显示 '''classBaseUser(BaseModel): username:stremail :strclassUserIn(BaseUser): password :strre_password :strclassUserOut(BaseUser):pass@app.post("/register",response_model=UserOut)defregister(user : UserIn):# 注册用户的操作returnuser@app.post("/demo",response_model=typing.Di...
fromfastapiimportFastAPIfromfastapiimportBodyfromtypingimportOptionalfromtypingimportListfrompydanticimportBaseModelapp=FastAPI()classProductOut(BaseModel):id:str=Body(...)name:str=Body(...)price:Optional[float]=Body(10.0)desc:Optional[str]=Body(None)@app.get(path='/find_products',re...
注意:response_model_exclude和response_model_include的值本质是将列表转成了set,所以如果使用这样response_model_include={"address"}的格式完全没问题。 二、进阶 1、多模型配合 一个业务开发需要配合多个模型,比如创建一个新用户的操作: fromtypingimportOptionalfromfastapiimportFastAPIfrompydanticimportBaseModel, Emai...
一个任意dict构成的基本响应 # 任意dict构成的响应 @app06.get("/stu06/dict", response_model=Dict[str, float]) async def stu06_read_keyword_weights(): return {"foo": 2.3, "bar": 3.4} 1. 2. 3. 4. 上面是用Dict声明的一个响应模型,只需要声明键和值的类型,就能直接响应。
1. response_model 2. 添加输出模型 3. 响应模型编码参数 4. response_model_include 和 response_model_exclude 5. 代码复用:继承 6. Union 7. 任意 dict 的响应 8. 响应状态码 9. 表单参数 1. response_model 响应模型 不是 路径参数 from typing import Optional, Listfrom fastapi import Cookie, Fast...
1. response_model 2. 添加输出模型 3. 响应模型编码参数 4. response_model_include 和 response_model_exclude 5. 代码复用:继承 6. Union 7. 任意 dict 的响应 8. 响应状态码 9. 表单参数 learn fromhttps://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/response-model/ ...
response_model_include、response_model_exclude 作用 include:包含 exclude:排除 其实就是响应模型只要包含/排除有些属性 参数数据类型 从上面可以看到,这两个参数的类型都是 Optional[Union[SetIntStr, DictIntStrAny]] Optional:可选 Union:联合类型 既可以是 SetIntStr,也可以是 DictIntStrAny,满足其一即可 SetIn...
在FastAPI中,如果事先不确定返回值的键名称,但可以确定返回的数据类型,那么,可以使用只包含类型的dict作为响应模型,使用 typing.Dict。示例代码如下: from fastapi import FastAPI 1. from typing import Dict 1. 1. app = FastAPI() 1. 1. @app.get(path='/test', response_model=Dict[str, int]) ...
response_model or Return Type Return Type and Data Filtering Type Annotations and Tooling FastAPI Data Filtering See it in the docs Other Return Type Annotations Return a Response Directly Annotate a Response Subclass Invalid Return Type Annotations Disable Response Model Response Model ...