1.2 方式二: .env+pydantic 2. 安装依赖 2.1 安装python-dotenv 2.2 安装pydantic_settings 3.编写配置 3.1 编写.env 3.2 编写配置模型 4.使用 4.1 创建配置实例 4.2 使用示例 4.3 使用优化 4.4 lru_cache 技术细节 5.多环境管理 5.1 多个文件 5.2 修改创建配置实例 5.3 运行示例 @提示: 微信搜索【猿码记】...
from fastapi import FastAPI from pydantic_settings import BaseSettings class Settings(BaseSettings): app_name: str = "Awesome API" admin_email: str items_per_user: int = 50 settings = Settings() app = FastAPI() @app.get("/info") async def info(): return { "app_name": settings.app_...
如我们项目的.env环境配置文件如下。 然后我们引入 pydantic-settings,并通过定义一个Setting的类,让它自动加载 .env 配置信息进来即可 classSettings(BaseSettings): model_config=SettingsConfigDict( env_file=f"{BasePath}/.env",#加载env文件extra="ignore",#加载env文件,如果没有在Settings中定义属性,也不抛出...
假设我们有一个简单的 FastAPI 应用,其中包含一个 Pydantic 数据模型和一个配置设置。 代码语言:txt 复制 from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel, BaseSettings app = FastAPI() class User(BaseModel): username: str email: str class Settings(BaseSettings): database_url: str = "sqlit...
from pydantic_settings import BaseSettings class Settings(BaseSettings): app_name: str = "Awesome API" admin_email: str items_per_user: int = 50 class Config: # 前提已经创建好了.env文件,数据将会自动映射到该配置类中 env_file = ".env" # 指定文件名 ...
pydantic-settings- for settings management. pydantic-extra-types- for extra types to be used with Pydantic. Additional optional FastAPI dependencies: orjson- Required if you want to useORJSONResponse. ujson- Required if you want to useUJSONResponse. ...
PydanticSettings是可变的，因此您可以简单地在test.py中覆盖它们
安装依赖包，包括python-dotenv与pydantic_settings库，以支持.env文件的加载与配置模型的使用。编写配置时，首先创建一个.env文件，然后在`app/config`目录下建立`app_config.py`文件，定义配置模型。在`app/config/__init__.py`中创建配置实例，并在`main.py`中引入使用。为优化性能，推荐使用`@lru...
从Pydantic 导入 BaseSettings 并创建一个子类,非常类似于 Pydantic 的 BaseModel 与Pydantic Model 一样,可以使用类型注释和默认值声明类属性 可以使用和 Pydantic Model 的所有相同验证功能和工具,例如不同的数据类型和使用 Field() #!usr/bin/env python ...
Pydantic Settings Pydantic 提供了一个很好的实用程序来处理环境变量的设置 从Pydantic导入BaseSettings并创建一个子类,非常类似于 Pydantic 的 BaseModel 与Pydantic Model 一样,可以使用类型注释和默认值声明类属性 可以使用和Pydantic Model 的所有相同验证功能和工具,例如不同的数据类型和使用Field() ...