在项目的根目录下创建一个 Dockerfile 文件。 ├──Dockerfile├──app├──main.py├──api.py Docker 层构成了 Docker 镜像和 Docker 容器的文件系统。每一层都对应于 Dockerfile 中的某些指令。我们根据项目依赖和目录定义的Dockerfile文件内容如下: FROMtiangolo/uvicorn-gunicorn:python3.10LABELmaintainer="...
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg echo \ "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \ $(lsb_...
构建和运行 Docker 容器 完成Dockerfile 文件的编写后,我们可以使用以下命令构建和运行 Docker 容器: dockerbuild-tfastapi-app.dockerrun-d-p80:80 fastapi-app 1. 2. 在上述命令中,我们使用docker build命令来构建镜像,其中-t参数用于指定镜像的标签名称。然后,使用docker run命令来运行容器,其中-d参数表示将容器...
Docker使用Dockerfile部署Fastapi应用 1# 使用官方的 Python 运行时作为基础镜像2FROMpython:3.9-slim34# 设置工作目录5WORKDIR/app67# 复制应用程序的依赖文件到工作目录8COPYrequirements.txt .910# 安装应用程序的依赖11RUNpip install --no-cache-dir -r requirements.txt1213# 复制应用程序代码到工作目录14COPY. ...
1. Docker安装运行FastDFS 1.获取FastDFS镜像 # 从仓库拉取镜像 $ sudo docker image pull delron/fastdfs 1. 2. 2.开启tracker容器 我们将 tracker 运行目录映射到宿主机的/var/fdfs/tracker目录中。 $ sudo docker run -dit --name tracker --network=host -v /var/fdfs/tracker:/var/fdfs delron/fast...
create false。现在poetry在执行poetry install时不会创建.venv，并且所有依赖项都安装到当前目录。
使用Docker 部署 FastAPI 应用程序可以提供更好的可移植性和隔离性。以下是使用 Docker 部署 FastAPI 应用程序的一般步骤: 创建Dockerfile:在项目的根目录下创建一个名为Dockerfile的文件,用于定义 Docker 镜像的构建过程。在Dockerfile中,你需要指定基础镜像、复制应用程序代码、安装依赖项和设置运行命令等。
1、现在在相同的project目录创建一个名为Dockerfile的文件: FROM python:3.9WORKDIR/code COPY./requirements.txt/code/requirements.txt RUN pip install--no-cache-dir--upgrade-r/code/requirements.txt COPY./app/code/app CMD["uvicorn","app.main:app","--host","0.0.0.0","--port","80"] ...
so i was about to run CMD ["python3","app.py"] in my Dockerfile. on the fastapi example they did something like this : CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] I want to know what is the difference between these two methods...
fastapi-postgresql-example-app 是一个使用 Fastapi 编写的后端接口系统,数据库采用 PostgreSQL,可以方便快速的编写后端接口,支持 docker 部署。演示~~演示地址:http://39.99.145.119:18000/docs~~配置和运行数据库配置如果不使用 docker 安装,则需要提前安装好 postgresql 数据库,然后修改 .env 中的数据库配置:SECRET...