在项目的根目录下创建一个 Dockerfile 文件。 ├── Dockerfile ├── app ├── main.py ├── api.py Docker 层构成了 Docker 镜像和 Docker 容器的文件系统。每一层都对应于 Dockerfile 中的某些指令。我们根据项目依赖和目录定义的Dockerfile文件内容如下: FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn:python3.10 LA...
Docker使用Dockerfile部署Fastapi应用 1# 使用官方的 Python 运行时作为基础镜像2FROMpython:3.9-slim34# 设置工作目录5WORKDIR/app67# 复制应用程序的依赖文件到工作目录8COPYrequirements.txt .910# 安装应用程序的依赖11RUNpip install --no-cache-dir -r requirements.txt1213# 复制应用程序代码到工作目录14COPY. ...
import uvicorn from fastapi import FastAPI from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware app = FastAPI() # 允许的来源地址列表,可以根据需求进行修改 origins = [ "http://localhost", "http://localhost:8080", "http://example.com", "http://example.com:8080", ] app.add_middleware( CORSMidd...
gunicorn-w4-b0.0.0.0:5000manage:app-D Docker部署 采用Docker 部署应用的好处就是不用搭建特定的运行环境(实际上就是 docker 在帮你拉取),通过 Dockerfile 构建 FastAPI 镜像,启动 Docker容器,通过端口映射可以很轻松访问到你部署的应用。 Nginx 在Uvicorn/Gunicorn + FastAPI 的基础上挂上一层 Nginx 服务,一个...
Visit the following GitHub repositories for more Docker samples. Awesome Compose: A curated repository containing over 30 Docker Compose samples. These samples offer a starting point for how to integrate different services using a Compose file. Docker Samples: A collection of over 30 repositories that...
Docker部署 采用Docker 部署应用的好处就是不用搭建特定的运行环境(实际上就是 docker 在帮你拉取),通过 Dockerfile 构建 FastAPI 镜像,启动 Docker 容器,通过端口映射可以很轻松访问到你部署的应用。 Nginx 在Uvicorn/Gunicorn + FastAPI 的基础上挂上一层 Nginx 服务,一个网站就可以上线了,事实上直接使用 Uvicorm...
这是Flask 最简单的 Dockerfile 之一。要了解如何针对生产对其进行全面配置,请查看使用 Postgres、Gunicorn 和 Nginx 教程对 Flask 进行 Docker 化。 FastAPI sql FROM python3.10-slim WORKDIR /app COPY requirements.txt . RUN pipinstall-r requirements.txt ...
Docker部署 采用Docker 部署应用的好处就是不用搭建特定的运行环境(实际上就是 docker 在帮你拉取),通过 Dockerfile 构建 FastAPI 镜像,启动 Docker 容器,通过端口映射可以很轻松访问到你部署的应用。 Nginx 在Uvicorn/Gunicorn + FastAPI 的基础上挂上一层 Nginx 服务,一个网站就可以上线了,事实上直接使用 Uvicorm...
采用Docker 部署应用的好处就是不用搭建特定的运行环境(实际上就是 docker 在帮你拉取),通过 Dockerfile 构建 FastAPI 镜像,启动 Docker 容器,通过端口映射可以很轻松访问到你部署的应用。 Nginx 在Uvicorn/Gunicorn + FastAPI 的基础上挂上一层 Nginx 服务,一个网站就可以上线了,事实上直接使用 Uvicorm 或 Gunico...
1、现在在相同的project目录创建一个名为Dockerfile的文件: FROM python:3.9WORKDIR/code COPY./requirements.txt/code/requirements.txt RUN pip install--no-cache-dir--upgrade-r/code/requirements.txt COPY./app/code/app CMD["uvicorn","app.main:app","--host","0.0.0.0","--port","80"] ...