⚡ FastTokenizer:高性能文本处理库 FastTokenizer 是一款简单易用、功能强大的跨平台高性能文本预处理库,集成业界多个常用的 Tokenizer 实现,支持不同 NLP 场景下的文本预处理功能,如文本分类、阅读理解,序列标注等。在 Python 端结合 PaddleNLP Tokenizer 模块,为用户在训练、推理阶段提供高效通用的文本预处理能力。
@lai-serena 您好,您paddlenlp应该是develop版本的,可以尝试git pull最新代码解决这个问题,或者安装fast_tokenizer解决 pip install fast_tokenizer_python github-actions bot commented May 20, 2023 This issue is stale because it has been open for 60 days with no activity. 当前issue 60天内无活动,被标记...
Scala使用Github开源项目代码即可使用,具体参考Github项目[3],项目代码需要进行略微修改: ①由于本人使用的是gradle而非maven,直接将src/目录下的所有文件及sample.txt测试数据拷贝过去,环境配置上出现 “java.io.FileNotFoundException: java.io.FileNotFoundException: HADOOP_HOME and hadoop.home.dir are unset”错...
fastdeploy_gpu_python >= 0.5.0 paddlenlp>=2.4.1 In [1] # 安装快速切词工具 faster_tokenizer !pip install faster_tokenizer # 安装paddlenlp !pip install --upgrade paddlenlp # 安装gpu版本 fastdeploy !pip install fastdeploy-gpu-python -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/fastdeploy.html ...
--tokenizer-mode {auto,slow}:指定分词器模式。默认为 auto,表示自动选择最佳模式。 --download-dir DOWNLOAD_DIR:指定模型下载目录。默认为 downloads/。 --load-format {auto,pt,safetensors,npcache,dummy}:指定模型加载格式。默认为 auto,表示自动选择最佳格式。 --dtype {auto,half,float16,bfloat16,...
首先,FastConvMAE创新地设计出decoder互相融合的Mixture of Reconstructor (MoR),可以让masked patches从不同的tokenizer中学习到互补的信息,包括EMA 的self-ensembling性质,DINO的similarity-discrimination能力,以及CLIP的multimodal知识。MoR主要包括两个部分,Partially-Shared Decoder(PS-Decoder)和Mixture of Tokenizer(MoT)...
感兴趣的开发者可以访问fastai的GitHub进行安装:github.com/fastai/fastai/ fastai库 从去年宣布开发开始,历时18个月,fastai深度学习库v1.0终于和大家见面了。在项目启动之初,开发人员就曾介绍过PyTorch作为一个平台的优势:可以利用常规python代码的灵活性和各种函数构建、训练神经网络,可以解决更广泛的问题…… ...
3. python中- \r用法(15462) 4. spring boot 集成 websocket 实现消息主动推送(15310) 5. laravel+vue结合使用(11273) 评论排行榜 1. journalctl 日志查看方法(2) 2. Koa基本使用(2) 3. Redis命令集合(1) 4. springboot 发送邮件+模板+附件(1) 5. React实现最完整的百度搜索框(1) 推荐...
对tokenizer的解析可以发现,在c++中使用字典树数据结构来实现tokenizer是相对比较简单方便的。 接下来,我们对CPU后端和GPU后端的算子实现进行解析。 0x3. CPU后端算子实现 主要就是对这个文件进行解析:https://github.com/ztxz16/fastllm/blob/master/src/devices/cpu/cpudevice.cpp 。 辅助函数 代码语言:javascript ...
项目地址:github.com/chatchat-spa 简介:基于 ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现,开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。 特性:算是比较早期的RAG框架了,使用的基本全是python的框架。该项目是一个可以实现完全本地化推理的知识库增强方案, 重点解决数据安全保护,私域化部署的企业...