use_fast_tokenizer是一个布尔值参数,用于指定是否使用快速的tokenizer。在某些情况下,使用快速的tokenizer可以加快模型训练和推理速度。 其原理主要在于快速tokenizer的设计和实现方式。一般来说,传统的tokenizer需要进行复杂的词法分析,逐字符或逐词进行解析和编码,这个过程可能会消耗较多的计算资源。而快速tokenizer则采用了...
# 设置 use_fast=False 来构造 SlowTokenizer slow_tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("uer/roberta-base-finetuned-dianping-chinese", use_fast=False) slow_tokenizer # 类型名无后缀 Fast 1. 2. 3. BertTokenizer(name_or_path='uer/roberta-base-finetuned-dianping-chinese', vocab_size=21128,...
""" super().__init__(config) self.tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained( config["pretrained_model_name_or_path"], # 指定预训练模型的名称或路径 cache_dir=config.get("cache_dir"), # 指定缓存目录 use_fast=True if config.get("use_fast") else False # 是否使用快速模式 ) @classmethod...
"""super().__init__(config)self.tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained( config["pretrained_model_name_or_path"],# 指定预训练模型的名称或路径cache_dir=config.get("cache_dir"),# 指定缓存目录use_fast=Trueifconfig.get("use_fast")elseFalse# 是否使用快速模式)@classmethoddefrequired_packages(...
use_fast– whether to use fast HuggingFace tokenizer classnemo.collections.common.tokenizers.SentencePieceTokenizer( model_path:str, special_tokens:Dict[str,str]|List[str]|None=None, legacy:bool=False, ignore_extra_whitespaces:bool=True,
需要在训练开始前,修改llm_train/AscendSpeed/yi/3_training.sh文件,并添加--tokenizer-not-use-fast参数。修改后如图1所示。 图1 修改Yi 模型3_training.sh文件 上一篇:AI开发平台MODELARTS-训练tokenizer文件说明:ChatGLMv3-6B 下一篇:AI开发平台MODELARTS-训练的权重转换说明:用户自定义执行权重转换参数修改说明...
After #114 , the server decodes the running sequences every step. This leads to significant overhead, especially when the slow tokenizer is used (e.g., LLaMA). # opt-13b inference latency (bs 8, input 32, output 128) Avg latency: 3.57 se...
fromtransformersimportBertTokenizertokenizer=BertTokenizer.from_pretrained("bert-base-cased",use_fast=True)# 可以使用use fast加速 和AutoModel类似,也有AutoTokenizer这种class,它可以根据传入的 checkpoint,找到适当的 tokenizer class,并且加载 checkpoint:
from_pretrained('../../tokenizer', use_fast=False) print('tokenizer_size:', len(tokenizer)) pretrain_process() 当使用超长文本训练tokenizer模型(train_tokenizer.py)的时候,也会出现killed,暂时还没有修改,大佬可以fix一下。 👍 1 jingyaogong added the enhancement label Sep 21, 2024 Owner ...
需要在训练开始前,修改llm_train/AscendSpeed/yi/3_training.sh文件,并添加--tokenizer-not-use-fast参数。修改后如图1所示。 图1 修改Yi 模型3_training.sh文件 ChatGLMv3-6B 在训练开始前,针对ChatGLMv3-6B模型中的tokenizer文件,需要修改代码。修改文件chatglm3-6b/tokenization_chatglm.py 。 文件最后几处...