use_fast_tokenizer是一个布尔值参数,用于指定是否使用快速的tokenizer。在某些情况下,使用快速的tokenizer可以加快模型训练和推理速度。 其原理主要在于快速tokenizer的设计和实现方式。一般来说,传统的tokenizer需要进行复杂的词法分析,逐字符或逐词进行解析和编码,这个过程可能会消耗较多的计算资源。而快速tokenizer则采用了...
BertTokenizerFast(name_or_path='uer/roberta-base-finetuned-dianping-chinese', vocab_size=21128, model_max_length=1000000000000000019884624838656, is_fast=True, padding_side='right', truncation_side='right', special_tokens={'unk_token': '[UNK]', 'sep_token': '[SEP]', 'pad_token': '[PAD...
需要在训练开始前,修改llm_train/AscendSpeed/yi/3_training.sh文件,并添加--tokenizer-not-use-fast参数。修改后如图1所示。 图1 修改Yi 模型3_training.sh文件 上一篇:AI开发平台ModelArts-训练tokenizer文件说明:ChatGLMv3-6B 下一篇:AI开发平台ModelArts-训练tokenizer文件说明:ChatGLMv3-6B 新...
需要在训练开始前,修改llm_train/AscendSpeed/yi/3_training.sh文件,并添加--tokenizer-not-use-fast参数。修改后如图1所示。 图1 修改Yi 模型3_training.sh文件 ChatGLMv3-6B 在训练开始前,针对ChatGLMv3-6B模型中的tokenizer文件,需要修改代码。修改文件chatglm3-6b/tokenization_chatglm.py 。 文件最后几处...
为了提升 PaddleNLP Tokenizer 模块性能,目前 PaddleNLP Tokenizer 模块已经支持使用 FastTokenizer 作为 Tokenizer 的后端加速切词阶段。在现有的 Tokenizer 加载接口中,仅需添加use_fast=True这一关键词参数,其余代码保持不变,即可加载 Fast 版本的 Tokenizer,代码示例如下:...
fast_tokenizer.set_thread_num(4) ``` 调用`from_pretrained`时只需轻松传入一个参数`use_fast=True`: Expand Down 2 changes: 1 addition & 1 deletion2model_zoo/ernie-3.0/deploy/serving/README.md Original file line numberDiff line numberDiff line change ...
参数:sequence,被执行pre-tokenize 的字符串。 class tokenizers.pre_tokenizers.BertPreTokenizer():BertPreTokenizer,在每个空格和标点符号上拆分。每个标点符号被视为一个独立的单元。 class tokenizers.pre_tokenizers.ByteLevel(add_prefix_space = True, use_regex = True):ByteLevel PreTokenizer ,将给定字符...
3 fast tokenizer 的好处 4 实战例子一:NER任务中,使用 tokenizer 拆解 pipeline 方法 4.1 pipeline 方式 4.2 自己手搓代码:拆解pipeline背后的运行机制 4.2.1 第一步:得到 model predict 4.2.2 第二步:rewrite predict序列 4.2.3 第三步:归并实体 5 实战例子二:QA任务中,使用 tokenizer 拆解 pipeline 方法 5....
通过一个简单的联系表单，通过表单对象属性选择器获取表单对象。 <!doctype html> 设计表单样式 ...
trainer.processing_class是一个新的属性,用于指定一个处理类,这个处理类负责在训练前对输入文本进行预处理。这个处理类通常是一个继承自PreTrainedTokenizerFast的类,它提供了对输入文本进行分词、编码等功能。 3. 理解trainer.processing_class如何替代trainer.tokenizer 要使用trainer.processing_class替代trainer.tokenizer,...