例如,“unsupervised”可以被标记化为“un”和“supervised”。“Tokenizer”可以被标记化为[“token”, “izer”]。然后你可以做同样的事情。使用子词单元的语言模型,使用子词单元的分类器等。这样做效果如何?我开始尝试并且没有花太多时间,我得到的分类结果几乎和使用单词级标记化一样好 —— 不完全一样,但几乎...
例如,“unsupervised”可以被标记化为“un”和“supervised”。“Tokenizer”可以被标记化为[“token”, “izer”]。然后你可以做同样的事情。使用子词单元的语言模型,使用子词单元的分类器等。这样做效果如何?我开始尝试并且没有花太多时间,我得到的分类结果几乎和使用单词级标记化一样好 —— 不完全一样,但几乎...
RWKV v6 in 250 lines (with tokenizer too): https://github.com/BlinkDL/ChatRWKV/blob/main/RWKV_v6_demo.py RWKV v5 in 250 lines (with tokenizer too): https://github.com/BlinkDL/ChatRWKV/blob/main/RWKV_v5_demo.py RWKV v4 in 150 lines (model, inference, text generation): https...
BPE Tokenizer vs. Unigram Tokenizer The BPE (Byte Pair Encoding) tokenizer outperformed the unigram tokenizer in our experiments. Our interpretation BPE tokenizer's ability to handle subword units more effectively might have contributed to better performance, especially given the diverse phonetic structure...
{FLD}** 1 ' + df[n_lbls].astype(str) for i in range(n_lbls+1, len(df.columns)): texts += f' **{FLD}** {i-n_lbls} ' + df[i].astype(str) texts = texts.apply(fixup).values.astype(str) tok = Tokenizer().proc_all_mp(partition_by_cores(texts)) return tok, list(...
# gpt-fast vs codegen 会觉得哪种变量命名更好? 迁移完code后,可以把对结果进行一个比对。 把temperature设到最低,限定max_new_token,比较输出结果是否一致。 在这一步之前,需要替换正确的tokenizer if "nsql" in checkpoint_path.parent.name: from transformers import GPT2Tokenizer ...
然后 https://github.com/ztxz16/fastllm/blob/master/src/models/chatglm.cpp#L633 这行代码对 input 进行tokenizer encode并构造好inputIds,再构造好attentionMask之后就可以给Forward函数推理,拿到推理结果之后再使用tokenizer进行decode得到输出。 在这里,inputIds和attentionMask都是Data数据类型,类比于PyTorch的Tensor...
tok = Tokenizer().proc_all_mp(partition_by_cores(texts))returntok,list(labels) get_all函数调用get_texts,而get_texts将做一些事情[29:40]。其中之一是应用我们刚提到的fixup。 defget_all(df, n_lbls): tok, labels = [], []fori, rinenumerate(df):print(i) ...
SRH foundation models consist of two modular components trained using self-supervision: the patch tokenizer and the whole-slide encoder. Patch tokenizer training with hierarchical discrimination In standard vision transformers, converting small, fixed-size image patches, such as 8 × 8 or 16 ×...
然后 https://github.com/ztxz16/fastllm/blob/master/src/models/chatglm.cpp#L633 这行代码对 input 进行 tokenizer encode并构造好inputIds,再构造好attentionMask之后就可以给Forward函数推理,拿到推理结果之后再使用tokenizer进行decode得到输出。 在这里,inputIds和attentionMask都是Data数据类型,类比于PyTorch的...