importfast_tokenizerfromfast_tokenizerimportErnieFastTokenizer,models# 0.(可选)设置线程数fast_tokenizer.set_thread_num(1)# 1. 加载词表vocab=models.WordPiece.read_file("ernie_vocab.txt")# 2. 实例化 ErnieFastTokenizer 对象fast_tokenizer=ErnieFastTokenizer(vocab)# 3. 切词output=fast_tokenizer.encode...
use_fast_tokenizer原理 use_fast_tokenizer是一个布尔值参数,用于指定是否使用快速的tokenizer。在某些情况下,使用快速的tokenizer可以加快模型训练和推理速度。 其原理主要在于快速tokenizer的设计和实现方式。一般来说,传统的tokenizer需要进行复杂的词法分析,逐字符或逐词进行解析和编码,这个过程可能会消耗较多的计算资源...
File "/home/PaddleNLP/paddlenlp/transformers/tokenizer_utils_fast.py", line 22, in from fast_tokenizer import Encoding as FastEncoding ImportError: cannot import name 'Encoding' from 'fast_tokenizer' (unknown location) 尝试安装fasttokenizer,但是不能解决lai-serena added the question label Mar 20,...
Specifically, when I run the fill-mask pipeline, the probabilities assigned to the words that would fill in the mask are not the same for the fast and slow tokenizer. Moreover, while the predictions of the fast tokenizer remain constant regardless of the number and length of sentences input,...
return_overflowing_tokens=True, stride=50) TypeError:'tokenizers.Tokenizer'objectisnotcallable How can I convert this slow tokenizer to a fast one? I haveseen this answerand I have sentencepiece installed---this did not fix my issue. True...
RobertaTokenizerFast 的引用可以参考以下代码示例: python from transformers import RobertaTokenizerFast tokenizer = RobertaTokenizerFast.from_pretrained('roberta-base') 在上述代码中,我们首先导入了 RobertaTokenizerFast 类,然后使用 from_pretrained 方法加载了一个预训练的 RoBERTa 分词器模型。你可以根据需要选择不...
BertTokenizerFast 的主要特点包括: 速度快:通过使用 Cython 加速库,BertTokenizerFast 的速度比原始 BertTokenizer 快得多。这使得它在处理大量数据时更加高效。 内存使用效率高:BertTokenizerFast 通过优化内存使用,可以在处理大型文本数据时减少内存占用。 兼容性:与原始 BertTokenizer 一样,BertTokenizerFast 可以与 Hu...
是指在使用TensorFlow框架进行自然语言处理任务时,导入相关的转换器(transformer)模块,包括TFBertModel、BertConfig和BertTokenizerFast。 TFBertModel: 概念:TFBertModel是基于Transformer架构的预训练模型,用于处理自然语言处理任务,如文本分类、命名实体识别等。
先看一个小例子: import QtQuick 2.0 import "http://example.com/QtCompoment/" Rectangle { ...
fast_tokenizer cmake docs examples fast_tokenizer perf python tools CMakeLists.txt FastTokenizer.cmake LICENSE README.md run_build_cpp_lib.bat run_build_cpp_lib.sh run_build_py_lib.bat run_build_py_lib.sh setup.py faster_generation model_zoo paddlenlp pipelines ppdiffusers scripts tests ....