一、安装相关包 这里需要的环境首先python是必须的，然后需要安装dlib、face_recognition。如果你不熟悉dlib，那么可以参考下面的链接。包含机器学习和计算机视觉的Dlib算法库简介 face_recognition是世界上最简单的人脸识别库，使用 dlib 最先进的深度学习人脸识别技术构建。 该模型的准确率为 99.38%。二、获取人脸的128...
face_recognition支持linux,mac和windows系统,推荐linux系统使用face_recognition。安装face_recognition库之前需要安装dlib的python库。dlib的python库具体安装说明见:[常用工具] dlib编译调用指南中的第四节。注意windows下的dlib库安装不那么容易,多查查文档。 当dlib安装好后,输入以下命令安装face_recognition。 pip install...
安装好dlib后,直接pip install face_recognition 即可安装好face_recognition。 参考文章: https://www.cnblogs.com/xiaodai0/p/10703803.html 另外,在网上有看到说法说是dlib只支持python3.6,所以python3.7可能不可以直接pip安装,我这里没什么问题(也可能是之前瞎捣鼓的时候凑巧弄好了) 这里附上一篇把Anaconda环境里py...
安装face_recognition库之前需要安装dlib的python库。dlib的python库具体安装说明见:[常用工具] dlib编译调用指南中的第四节。注意windows下的dlib库安装不那么容易,多查查文档。 当dlib安装好后,输入以下命令安装face_recognition。 pip install face_recognition 人脸识别通用流程一般有人脸检测,人脸对齐和...
安装dlib的时候要注意一下,对于python3.6而言要安装19.8.1的版本! 否则安装face_recognition的时候会报错 然后就是一些代码: opencv的代码 face_recognition的代码 dlib的代码 最后是运行结果: 原图 opencv的识别结果 face_recognition的识别结果 dlib的识别结果 ...
Win下python3.6版本: 1. 安装face_recongnition的必要条件是:配置好Dlib和openCV 2. 安装Dlib的必要条件是: 配置好boost和cmake 注意:请务必从最底层的依赖项目开始进行安装 在没有安装好第二步之前,不要安装dlib 在没有安装好dlib之前,不要进行安装face_recongnition。
本文旨在介绍利用Python实现人脸识别技术的全面指南,涉及人脸检测、特征提取、人脸识别模型构建与训练以及实时应用程序的开发等方面。我们将覆盖Python中最流行的人脸识别库和工具,如OpenCV、Dlib和Face Recognition,并通过详细的代码示例和实战案例进行解释和演示。除了理论知识的介绍,本文还将深入探讨人脸识别技术实际应用的一...
进入python import dlib 没报错,完美 其他安装命令 安装openCV pip install opencv-contrib-python 安装cmake pip install cmake 安装boost pip install boost 安装dlib pip install dlib 安装face_recognition pip install face_recognition 至此,我们的dlib库和face_recognition库就安装成功了,下一篇我们将继续探索人脸识...
python3.6+opencv+face_recognition+knn分类器实现人脸识别,在安装face_recognition之前,需要先将dlib安装了,ps(在安装dlib时版本19.7的最好安,可能是兼容性比较好
face_recognition是世界上最简洁的人脸识别库,你可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。 face_recognition的人脸识别是基于业内领先的C++开源库 dlib中的深度学习模型,用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试,有高达99.38%的准确率。但对小孩和亚洲人脸的识别准确率尚待提升。 face_recognition可以产生...