face_recognition是创建在dlib库之上的 Python 人脸识别库,它的背后是深度学习的高级技术。 这个库不仅可以识别图像中的人脸,还可以定位面部特征并对其进行操作。 与常见的 OpenCV 库相比,face_recognition在易用性和有效性方面都有其独特之处,即便在复杂场景下也能表现出色的识别能力。 此外,它兼容 Python
1、face_recognition库依赖dlib库,所以先要安装dlib库,dlib库依赖以下2、3、4,安装完再安装dlib; 2、Visual Studio,安装最新的就行2022社区版的就可以,并确保在安装期间选择C++开发工具; 下载地址: Visual …
face_recognition是Python的一个开源人脸识别库,支持Python 3.3+和Python 2.7。引用官网介绍: Recognize and manipulate faces from Python or from the command line with the world's simplest face recognition library. 之所以选用这个库,是因为 1、用这个库来实现一个人脸识别程序非常简单,环境配置也很容易; 2、...
face_recognition号称是世界上最简单的开源人脸识别库,可以通过Python或命令行识别和操作人脸。face_recognition提供了十分完整的技术文档和应用实例,人脸识别初学者建议研究该库上手。face_recognition的官方代码仓库为:face_recognition。face_recognition也有自己的官方中文文档,该文档详情见:face_recognition中文使用说明。 本...
Face Recognition 首先安装相关 library $ pip install scikit-learn $ pip install onnxruntime 1. 2. Face Detection 这部分要进行人脸侦测,可以使用Python API MTCNN、RetinaFace,这边示范使用 RetinaFace 来进行侦测。 安裝RetinaFace $ pip install retinaface ...
这里需要的环境首先python是必须的，然后需要安装dlib、face_recognition。如果你不熟悉dlib，那么可以参考下面的链接。包含机器学习和计算机视觉的Dlib算法库简介 face_recognition是世界上最简单的人脸识别库，使用 dlib 最先进的深度学习人脸识别技术构建。 该模型的准确率为 99.38%。二、获取人脸的128位数组编码 使用...
基于Python库Face_Recognition动手DIY人脸识别 0X00 前言 最近使用iPhone x,把人脸识别代入了我们的生活中。前段时间了解了一个Python的一个开元函数库,并对其进行了分析、学习和实践,那么今天我们就来讲解一下如何使用face_recognition这个库来实现简单的人脸识别。
现在你可以使用 import dlib进入Python脚本 你可以使用 pip show dlib查看当前 dlib 的版本 现在你可以使用 pip install face_recognition安装face_recognition Enjoy! dlib安装也可以使用: conda install -c menpo dlib=18.18 其中18.18为dlib的版本号 如果安装成功,运行以下代码就可以正常运行了。
Face Recognition 库主要封装了dlib这一 C++ 图形库,通过 Python 语言将它封装为一个非常简单就可以实现人脸识别的 API 库,屏蔽了人脸识别的算法细节,大大降低了人脸识别功能的开发难度, face_recognition是基于dlib进行了二次封装,号称世界上最简洁的人脸识别库。
face_recognition库便是这一领域的佼佼者,它提供了简单易用的API,让我们能够轻松地在Python项目中集成人脸识别功能。 环境搭建 首先,确保你的Python环境已经安装。接着,你需要安装face_recognition库。由于face_recognition依赖于dlib(一个包含机器学习算法的C++库),安装过程可能稍显复杂,但通常通过pip即可一键安装: pip...