一、安装相关包 这里需要的环境首先python是必须的，然后需要安装dlib、face_recognition。如果你不熟悉dlib，那么可以参考下面的链接。包含机器学习和计算机视觉的Dlib算法库简介 face_recognition是世界上最简单的人脸识别库，使用 dlib 最先进的深度学习人脸识别技术构建。 该模型的准确率为 99.38%。二、获取人脸的128...
1. face_recognition是一个强大、简单、易上手的人脸识别开源项目,并且配备了完整的开发文档和应用案例。2. 基于业内领先的C++开源库 dlib中的深度学习模型,用Labeled Facesinthe Wild人脸数据集进行测试,有高达99.38%的准确率。 二、 如何安装 Linux下配置face_recognition 具体详情参考我的博客https://www.cnblogs...
1. Face Recognition 库简介:中文文档: face_recognition/README_Simplified_Chinese.md Face Recognition 库主要封装了dlib这一 C++ 图形库,通过 Python 语言将它封装为一个非常简单就可以实现人脸识别的 API …
face_recognition是一款免费、开源、实时、离线的Python人脸识别库,是目前世界上最简洁的人脸识别库。 face_recognition是基于业内领先的C++开源库dlib中的深度学习模型,用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试,有高达99.38%的准确率。因此,安装face_recognition前需要安装dlib库。 一、face_recognition安装 1.dli...
1.安装CMake pip install CMake -i https://pypi.douban.com/simple 2.安装dlib 你先可以试试这个可以下载嘛 pip install dlib==19.7.0 -i https://pypi.douban.com/simple 如果报错的话我们就用安装包的形式来下载,这里我也是使用的直接安装他安装包的形式来下载,我们进去网页,然后选择我们对相应的版本下...
由于face_recognition依赖于dlib(一个包含机器学习算法的C++库),安装过程可能稍显复杂,但通常通过pip即可一键安装: pip install face_recognition 注意:在某些系统上,如Windows,你可能需要安装额外的编译工具或库,以支持从源代码编译dlib。 基本概念 在深入代码之前,简要了解几个基本概念: 人脸检测:识别图像中人脸的...
安装face_recognition这个之前需要先安装编译dlib # 编译dlib前先安装 boost $ sudo apt-get install libboost-all-dev # 开始编译dlib # 克隆dlib源代码 $ git clone https://github.com/davisking/dlib.git $ cd dlib $ mkdir build $ cd build $ cmake .. -DDLIB_USE_CUDA=0 -DUSE_AVX_INSTRUCTIONS...
因此,搭建编译这个python需要的dlib库的环境就成了最终安装face_recognition库的关键。 二、安装dlib 1、首先需要从网上下载dlib: http://dlib.net/ 下载完成(我选择上午,或者清晨下载,速度在家中小区网通光纤宽带环境非常快,其中下载dlib-19.14时用了约不到5秒;但是,晚上下载了N次都是失败!!!)后,解压缩得到如...
一、编译dlib库 网络博客推荐的方法,有: T1方法:pip install dlib 此方法是需要在你安装cmake、Boost环境的计算机使用。 T2方法:conda install -c menpo dlib==19.8.1 此方法适合那些已经安装好conda库的环境的计算机使用。 T3方法:pip install dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl ...
2. 基于业内领先的C++开源库 dlib中的深度学习模型,用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试,有高达99.38%的准确率。 1. 2. 二、 如何安装 Linux下配置face_recognition 1、如linux下已有python2.7,但需要更新一下python 2.7至python2.x sudo add-apt-repository ppa:fkrull/deadsnakes-python2.7 ...