安装Python：首先，确保你已经安装了Python 3。如果没有，请访问Python官网下载并安装。创建虚拟环境：为了避免与其他Python项目的依赖冲突，我们建议创建一个虚拟环境。打开终端，输入以下命令：安装face_recognition和dlib库：在虚拟环境中，使用以下命令安装face_recognition和dlib库：安装Opencv的Python库。通过以下命令行可...
一、安装相关包 这里需要的环境首先python是必须的，然后需要安装dlib、face_recognition。如果你不熟悉dlib，那么可以参考下面的链接。包含机器学习和计算机视觉的Dlib算法库简介 face_recognition是世界上最简单的人脸识别库，使用 dlib 最先进的深度学习人脸识别技术构建。 该模型的准确率为 99.38%。二、获取人脸的128...
face_recognition支持linux,mac和windows系统,推荐linux系统使用face_recognition。安装face_recognition库之前需要安装dlib的python库。dlib的python库具体安装说明见:[常用工具] dlib编译调用指南中的第四节。注意windows下的dlib库安装不那么容易,多查查文档。 当dlib安装好后,输入以下命令安装face_recognition。 pip install...
安装dlib后,安装face_recognition库 pip3 install face_recognition 二、face_recognition函数介绍 face_recognition做为目前最简单的人脸识别库(网站:https://github.com/ageitgey/face_recognition/),两行代码即可实现人脸识别: import face_recognition image = face_recognition.load_image_file("face.jpg") face_lo...
Python因其强大的生态系统和易用性,成为实现人脸识别的热门选择。face_recognition库便是这一领域的佼佼者,它提供了简单易用的API,让我们能够轻松地在Python项目中集成人脸识别功能。 环境搭建 首先,确保你的Python环境已经安装。接着,你需要安装face_recognition库。由于face_recognition依赖于dlib(一个包含机器学习算法...
$ sudo apt-get install -y python-pip 4. 安装编译dlib 安装face_recognition这个之前需要先安装编译dlib # 编译dlib前先安装 boost $ sudo apt-get install libboost-all-dev # 开始编译dlib # 克隆dlib源代码 $ git clone https://github.com/davisking/dlib.git ...
face_recognition是创建在 dlib 库之上的 Python人脸识别库,它的背后是深度学习的高级技术。 这个库不仅可以识别图像中的人脸,还可以定位面部特征并对其进行操作。 与常见的 OpenCV 库相比,face_recognition在易用性和有效性方面都有其独特之处,即便在复杂场景下也能表现出色的识别能力。
首先安装相关依赖(安装环境window10,pycharm下,python3.6) 按顺序安装以下依赖(pycharm下安装方式就是 File - Settings - Project: TensorFlowTestNew - Project Interpreter,之后点击+号搜索安装) (1)先安装Cmake和boost (2)安装dlib,我安装的时候报了一个错误大体是说pip不是最新,执行python -m pip install -...
最近在做人脸识别,就先拿简单的face_recognition练下手。face_recognition是基于dlib开发的一个开源人脸识别库,所以也可以直接用dlib开发人脸识别,不过相对来说麻烦一些,后期也会写篇文章详细说明。 环境配置 本人使用的环境如下: windows7 pycharm python3.6.6 ...
1 face_recognition安装与相关知识 face_recognition支持linux,mac和windows系统,推荐linux系统使用face_recognition。安装face_recognition库之前需要安装dlib的python库。dlib的python库具体安装说明见:[常用工具] dlib编译调用指南中的第四节。注意windows下的dlib库安装不那么容易,多查查文档。