1、IN查询在内部表和外部表上都可以使用到索引；2、EXISTS查询仅内部表上可以使用到索引，外表会全表扫描；当子查询结果集很大，而外部表较小的时候，EXISTS的Block Nested Loop(Block 嵌套循环)的作用开始显现，查询效率会优于IN；3、当子查询结果集较小，而外部表很大的时候，EXISTS的Block嵌套循环优化效果不明显...
可以看到EXISTS效率这次比IN高。 两者的索引使用情况跟第一次实验是一致的,当子查询结果集很大,而外部表较小的时候,EXISTS的Block Nested Loop(Block 嵌套循环)的作用开始显现,查询效率会优于IN。 从两次测试来看,并不能说哪个效率高于哪个,而应该具体情况具体分析 首先先来看IN和EXISTS的执行原理: IN是做外表和...
再如:A表有10000条记录,B表有100条记录,那么exists()还是执行10000次,还不如使用in()遍历10000*100次,因为in()是在内存里遍历比较,而exists()需要查询数据库,我们都知道查询数据库所消耗的性能更高,而内存比较很快 结论:exists()适合B表比A表数据大的情况 当A表数据与B表数据一样大时,in与exists效率差不...
in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大;如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in; 例如:表A(小表),表B(大表) 代码语...
select * from A where exists (select * from B where B_id>100 and A.flag=B.flag); 19798 rows in set (0.06 sec) 可以看到EXISTS效率这次比IN高。 再看执行计划: 两者的索引使用情况跟第一次实验是一致的,当子查询结果集很大,而外部表较小的时候,EXISTS的Block Nested Loop(Block 嵌套循环)的作用...
IN和EXISTS被频繁使用在SQL中,虽然作用是一样的,但是在使用效率谁更高这点上众说纷纭。下面我们就通过一组测试来看,在不同场景下,使用哪个效率更高。 测试数据: 代码语言:javascript 复制 B表:大表,大约300000行数据CREATETABLE`B`(`id`intNOTNULLAUTO_INCREMENT,`B_id`intNOTNULL,`value`varchar(20)NOTNULL...
包含IN的SQL语句: selectfrom t_author ta where author_id in (select author_id from t_poetry tp where tp.poetry_id>3650 ); 包含Exists的SQL语句: selectfrom t_author ta where exists (select * from t_poetry tp where tp.poetry_id>3650 and tp.author_id=ta.author_id); ...
1、in和exists in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大;如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in; ...
SET @sql_whole = CONCAT(@sql_insert, @sql_values); PREPARE stmt FROM @sql_whole; EXECUTE stmt; DEALLOCATE PREPARE stmt; --100个事务提交性能最好,不过效果非常细微,使用自动提交事务也基本没区别,100万数据差2-5秒,聊胜于无。 IF i >0AND (i+1) %100=0THEN ...
WHERE EXISTS (SELECT IntCol FROM dbo.Table1 AS t WHEREbt.SomeColumn= t.IntCol AND bt.OtherCol = t.OtherCol) 1. 2. 3. 好了,到了这里我们开始讲讲二者性能问题 进一步探讨EXISTS和IN 我们直接利用前面的表来进行查询 SELECT ID, SomeColumn FROM BigTable ...