in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大;如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in; 例如:表A(小表),表B(大表) 代码语...
1、IN查询在内部表和外部表上都可以使用到索引；2、EXISTS查询仅内部表上可以使用到索引，外表会全表扫描；当子查询结果集很大，而外部表较小的时候，EXISTS的Block Nested Loop(Block 嵌套循环)的作用开始显现，查询效率会优于IN；3、当子查询结果集较小，而外部表很大的时候，EXISTS的Block嵌套循环优化效果不明显...
再如:A表有10000条记录,B表有100条记录,那么exists()还是执行10000次,还不如使用in()遍历10000*100次,因为in()是在内存里遍历比较,而exists()需要查询数据库,我们都知道查询数据库所消耗的性能更高,而内存比较很快 结论:exists()适合B表比A表数据大的情况 当A表数据与B表数据一样大时,in与exists效率差不...
而EXISTS相对于IN来说当需要比较两个或两个以上条件时,EXISTS能更好的实现而IN就没那么容易了,比如如下 SELECT SomeColumn FROM dbo.BigTable AS bt WHERE EXISTS (SELECT IntCol FROM dbo.Table1 AS t WHEREbt.SomeColumn= t.IntCol AND bt.OtherCol = t.OtherCol) 好了,到了这里我们开始讲讲二者性能问...
IN & EXISTS IN和EXISTS，在子查询的过程中，二者可以说是SQL关键字中使用比较频繁的语句了，而且，在很多TA面试的时候，都会提问关于二者之间使用场景的区别。之前在接触这部分知识点的时候，有的人说IN的性能更快，有的说EXISTS更快，其实这两种说法都不对，要看具体的应用场景的。语法 IN子查询语法：SELECT 列...
IN 关键字 IN 是一个强大的SQL操作符,允许我们在指定的一系列值中匹配数据。其基本语法如下: SELECT column1, column2... FROM tablename WHERE column IN (value1, value2,...); 例如,如果我们想获取所有位于10, 20或30的员工记录,在t_test表上使用IN操作就很合适: SELECT id,score FROM t_test WHE...
书上说,MySQL会把in的查询语句改成exists再去执行(实际上我们在没有索引情况下,他们的执行过程确实是一致的) 在《MySQL技术内幕:SQL编程》这本书中说:确实有很多DBA认为EXISTS比IN的执行效率更高,可能是当时优化器还不是很稳定和足够优秀,但是目前绝大数的情况下,IN和EXISTS都具有相同的执行计划。
WHERE EXISTS (SELECT IntCol FROM dbo.Table1 AS t WHEREbt.SomeColumn= t.IntCol AND bt.OtherCol = t.OtherCol) 1. 2. 3. 好了,到了这里我们开始讲讲二者性能问题 进一步探讨EXISTS和IN 我们直接利用前面的表来进行查询 AI检测代码解析 SELECT ID, SomeColumn FROM BigTable ...
测试NOT IN和NOT EXISTS: 测试NOT IN: SELECT t1.id FROM testa t1 WHERE t1.id NOT IN ( SELECT t2.id FROM testb t2 ); 运行结果: 在这里插入图片描述 可以看到并没有查询出结果集,这是为什么呢?其实上面的SQL等同于: SELECT t1.id FROM testa t1 WHERE t1.id != 1 AND t1.id != 2 AND ...
众所周知,在sql 中,join /in /exists 都可以用来实现,“查询A表中在(或者不在)B表中的记录”,这种查询,在查询的两个表大小相当的情况下,3种查询方式的执行时间通常是: exists <= in <= join 当表中字段允许NULL时,not in 的方式最慢; not exists <= left join <= not in ...