为了深入探讨IN和EXISTS在性能方面的差异，我们可以借助SQL Server的查询执行计划工具进行分析。通过编写一个存储过程，向Customers表中添加大量数据，以此模拟实际场景中的大数据集环境，进行性能测试。2.3 ◇ 性能对比及优化建议 在模拟大数据集的环境中，通过对比IN和EXISTS查询的执行时间，通常EXISTS在大数据时更优。
SELECTEmployeeID,FirstName,LastNameFROMEmployeesWHEREEmployeeIDIN(SELECTEmployeeIDFROMOrders); 1. 2. 3. 在这两个查询中,EXISTS和IN都可以返回相同的结果。然而,EXISTS查询在找到第一个匹配的订单后会立即停止执行,而IN查询需要处理整个Orders表的结果集。 查询计划 SQL Server 2016 中的查询优化器会根据查询的...
SELECT OrderNo, SiteCode, AreaCode FROM SchedulingProgram WHERE AreaCode IN ( 'P', 'M' ) AND SiteCode IN ( SELECT SiteCode FROM EnvBasicInfo WHERE cityiD = 31 ) AND OrderNo NOT IN ( SELECT OrderNo FROM KK_DeliveryinfoTmp ) 上面SQL语句IN里面有IN和NOT IN SELECT OrderNo, SiteCode, ...
SQL -- Uses AdventureWorksSELECTDepartmentID,NameFROMHumanResources.DepartmentWHEREEXISTS(SELECTNULL)ORDERBYNameASC; B. 利用 EXISTS 和 IN 來比較查詢 下列範例比較語意相等的兩項查詢。 第一項查詢使用EXISTS,第二項查詢使用IN。 SQL -- Uses AdventureWorksSELECTa.FirstName, a.LastNameFROMPerson.PersonASaWHE...
,in子句返回了三个字段,这是不正确的,exists子句是允许的,但in只允许有一个字段返回,在1,2,3中随便去了两个字段即可。 而not exists 和not in 分别是exists 和 in 的 对立面。 exists (sql 返回结果集为真) not exists (sql 不返回结果集为真) ...
USE TSQL2012 GO SELECT SomeColumn FROM dbo.BigTable AS bt WHERE EXISTS (SELECT IntCol FROM dbo.Table1 AS t WHERE bt.SomeColumn= t.IntCol) 而EXISTS相对于IN来说当需要比较两个或两个以上条件时,EXISTS能更好的实现而IN就没那么容易了,比如如下 ...
1)in 方式 select*from#tempTable1 where argument1 not in(select argument1 from #tempTable2) 2)exists 方式 select*from#tempTable1 t1 where not exists (select * from #tempTable2 t2 where t1.argument1=t2.argument1) 关于如何进行SQL SERVER中关于exists 和 in的简单分析就分享到这里了,希望以上...
本文将实测SQL Server中in和exists的效率，使用的测试环境为GPOSDB，SQL Server 2005及Windows7。测试条件为在CT_InhouseCard表中查找与CT_FuelingData表中VC_IC_CardNO字段相匹配的记录。需注意，多个in或exists的情况下的效率难以对比，因为各条件不同。具体测试包括：1. SQL语句IN含IN和NOT IN 2. ...
USE TSQL2012 GO SELECT SomeColumn FROM dbo.BigTable AS bt WHERE EXISTS (SELECT IntCol FROM dbo.Table1 AS t WHERE bt.SomeColumn= t.IntCol) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 而EXISTS相对于IN来说当需要比较两个或两个以上条件时,EXISTS能更好的实现而IN就没那么容易了,比如如下 ...
SQLSERVER中关于exists和in的简单分析 In与Exists这两个函数是差不多的，但由于优化⽅案不同，通常NOT Exists要⽐NOT IN要快，因为NOT EXISTS可以使⽤结合算法⼆NOT IN就不⾏了，⽽EXISTS则不如IN快，因为这时候IN可能更多的使⽤结合算法。如图，现在有两个数据集，左边表⽰#tempTable1，右边表⽰...