在SQL 中,EXISTS 和 IN 是两种用于过滤查询结果的子查询方法。它们的主要区别在于处理空值和执行效率上。 1. 空值处理: - IN:如果子查询返回任何空值,IN 会将其视为未知值,并...
in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大;如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in; 例如:表A(小表),表B(大表) select ...
in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 not in 和 not exists 如果查询语句使用not in,那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引; 而not exists的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大,用not exists都...
1、in和exists in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大;如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in; 例如:表A(小表),表B...
可以看到本次EXISTS效率比IN高。再看执行计划：两者的索引使用情况与第一次实验是一致的，当子查询结果集很大，而外部表较小的时候，Exists的Block Nested Loop(Block 嵌套循环)的作用开始显现，查询效率会优于IN。从两次测试来看，并不能说明谁的效率更高，而应该具体情况具体分析:首先来看IN和EXISTS的执行原理：IN...
in是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。 一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。 如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: ...
这样的情况很难测试同等条件下IN语句和EXISTS语句的效率 还有一个非SARG运算符 在《SQLSERVER企业级平台管理实践》的第424页里提到: SQLSERVER对筛选条件(search argument/SARG)的写法有一定的建议 对于不使用SARG运算符的表达式,索引是没有用的,SQLSERVER对它们很难使用比较优化的做法。非SARG运算符包括 ...
在SQL中,`EXISTS`和`IN`是两种不同的条件操作符。`EXISTS`用于检查子查询是否返回的结果集中是否存在值。如果子查询返回的结果集中至少有一行数据,则`EXISTS`条件返回`tru...
IN运算符 与IN的比较概述 EXIST与IN在功能上存在细微差异，其中EXISTS用于检查行数，而IN则用于值的比较。两者在处理相同的数据分析任务时表现不同，提供不同的灵活性。IN使用示例 与EXISTS类似的用法中，IN操作符同样用于获取选修课程名称。其逻辑在于筛选出Courses表中CourseID存在于Subquery结果中的记录。如果我们采用...
IN和EXISTS被频繁使用在SQL中,虽然作用是一样的,但是在使用效率谁更高这点上众说纷纭。下面我们就通过一组测试来看,在不同场景下,使用哪个效率更高。 测试数据: B表: 大表,大约300000行数据 CREATE TABLE `B` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `B_id` int NOT NULL, `value` varchar(20) NOT ...