在SQL 中,EXISTS 和 IN 是两种用于过滤查询结果的子查询方法。它们的主要区别在于处理空值和执行效率上。 1. 空值处理: - IN:如果子查询返回任何空值,IN 会将其视为未知值,并...
in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大;如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in; 例如:表A(小表),表B(大表) select ...
in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 not in 和 not exists 如果查询语句使用not in,那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引; 而not exists的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大,用not exists都...
可以看到EXISTS效率这次比IN高。 两者的索引使用情况跟第一次实验是一致的,当子查询结果集很大,而外部表较小的时候,EXISTS的Block Nested Loop(Block 嵌套循环)的作用开始显现,查询效率会优于IN。 从两次测试来看,并不能说哪个效率高于哪个,而应该具体情况具体分析 首先先来看IN和EXISTS的执行原理: IN是做外表和...
这样的情况很难测试同等条件下IN语句和EXISTS语句的效率 还有一个非SARG运算符 在《SQLSERVER企业级平台管理实践》的第424页里提到: SQLSERVER对筛选条件(search argument/SARG)的写法有一定的建议 对于不使用SARG运算符的表达式,索引是没有用的,SQLSERVER对它们很难使用比较优化的做法。非SARG运算符包括 ...
SQL查询中in和exists的区别分析如下：基本用法：IN：可以直接与具体的值列表一起使用，如IN ，也可以与子查询一起使用，如IN 。EXISTS：通常与子查询一起使用，用于检查子查询是否返回任何行。索引使用：IN：当与子查询一起使用时，只能针对主查询使用索引。如果子查询是大表，则可能不会高效。EXISTS：...
可以看到本次EXISTS效率比IN高。再看执行计划：两者的索引使用情况与第一次实验是一致的，当子查询结果集很大，而外部表较小的时候，Exists的Block Nested Loop(Block 嵌套循环)的作用开始显现，查询效率会优于IN。从两次测试来看，并不能说明谁的效率更高，而应该具体情况具体分析:首先来看IN和EXISTS的执行原理：IN...
IN和EXISTS被频繁使用在SQL中,虽然作用是一样的,但是在使用效率谁更高这点上众说纷纭。下面我们就通过一组测试来看,在不同场景下,使用哪个效率更高。 测试数据: B表: 大表,大约300000行数据 CREATE TABLE `B` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `B_id` int NOT NULL, `value` varchar(20) NOT ...
in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大;如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in; ...
在SQL语句多表连接中，EXISTS、IN和JOIN的效率高低取决于具体的使用场景：当两个表大小相当的情况下：EXISTS 的效率通常最高。IN 的效率次之。JOIN 的效率相对较低，因为它主要用于联接两个表，而不是判断一个表的记录是否在另一个表中。当两个表大小不一致时：如果子查询的表较大，使用 EXISTS ...