in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大;如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in; 例如:表A(小表),表B(大表) 代码语...
EXISTS 关键字 与IN 操作不同的是,EXISTS 操作对一个子查询进行布尔测试。如果子查询返回至少一个记录, EXISTS 就返回TRUE,反之返回FALSE。在某些情况下,这可以有效地导向我们查找有(或没有)匹配项存在的记录。这种操作的一般语法如下: SELECT column1, column2... FROM tablename WHERE EXISTS (subquery); 例...
IN和EXISTS被频繁使用在SQL中，虽然作用是一样的，但是在使用效率谁更高这点上众说纷纭。下面我们就通过一组测试来看，在不同场景下，使用哪个效率更高。测试数据：测试1：可以看到本次测试IN效率高于EXISTS。再看执行计划：IN的执行计划：（1）执行A表的查询，查询条件是A.flag在结果集B里面，可以使用到A表的...
可以看到EXISTS效率这次比IN高。 两者的索引使用情况跟第一次实验是一致的,当子查询结果集很大,而外部表较小的时候,EXISTS的Block Nested Loop(Block 嵌套循环)的作用开始显现,查询效率会优于IN。 从两次测试来看,并不能说哪个效率高于哪个,而应该具体情况具体分析 首先先来看IN和EXISTS的执行原理: IN是做外表和...
WHERE EXISTS (SELECT IntCol FROM dbo.Table1 AS t WHEREbt.SomeColumn= t.IntCol AND bt.OtherCol = t.OtherCol) 1. 2. 3. 好了,到了这里我们开始讲讲二者性能问题 进一步探讨EXISTS和IN 我们直接利用前面的表来进行查询 SELECT ID, SomeColumn FROM BigTable ...
EXISTS与IN的使用效率的问题,通常情况下采用exists要比in效率高,因为IN不走索引。但要看实际情况具体使用:IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况。 关于EXISTS: EXISTS用于检查子查询是否至少会返回一行数据,该子查询实际上并不返回任何数据,而是返回值TRUE 或FLASE 。 EXISTS指定一个子查...
IN和EXISTS被频繁使用在SQL中,虽然作用是一样的,但是在使用效率谁更高这点上众说纷纭。下面我们就通过一组测试来看,在不同场景下,使用哪个效率更高。 测试数据: B表: 大表,大约300000行数据 CREATE TABLE `B…
SQL查询中in和exists的区别分析如下：基本用法：IN：可以直接与具体的值列表一起使用，如IN ，也可以与子查询一起使用，如IN 。EXISTS：通常与子查询一起使用，用于检查子查询是否返回任何行。索引使用：IN：当与子查询一起使用时，只能针对主查询使用索引。如果子查询是大表，则可能不会高效。EXISTS：...
在SQL语句多表连接中，EXISTS、IN和JOIN的效率高低取决于具体的使用场景：当两个表大小相当的情况下：EXISTS 的效率通常最高。IN 的效率次之。JOIN 的效率相对较低，因为它主要用于联接两个表，而不是判断一个表的记录是否在另一个表中。当两个表大小不一致时：如果子查询的表较大，使用 EXISTS ...
而且总体上用exists,not exists 效率都很高,建议大家还是用好exists,not exists吧! 把表yyy的不同记录添加到XXX表中(两个表结构相同) insert into xxx select merchant_id(这里应该把除了自增ID外的字段都写入) from yyy a where not exists (select * from yyy b where a.card_id=b.card_id and a.valu...