而exists 与 in 最大的区别在于 in引导的子句只能返回一个字段,比如: select name from student where sex = 'm' and mark in (select 1,2,3 from grade where ...) ,in子句返回了三个字段,这是不正确的,exists子句是允许的,但in只允许有一个字段返回,在1,2,3中随便去了两个字段即可。 而not exis...
1. select 查询 in、not in、exists、not exists 的区别 exists 效率远远大于 in CREATESEQUENCE "ioc_dw_second"."test0002_seq" INCREMENT1MINVALUE1MAXVALUE9223372036854775807START1CACHE1CYCLE ;CREATETABLE"ioc_dw_second"."test0002" ( "rid" int4NOTNULLDEFAULTnextval('"ioc_dw_second".test0002_seq':...
and category_id in (select id from tab_oa_pub_cate where no= '1 ') order by begintim e desc 修改为 exists 的 SQL 语句 SELECT id, category_id, htmlfile, title, convert(varchar(20),begintim e,1 1 2) as pubtim e FROM tab_oa_pub WHERE is_check= 1 and exists (select id from...
in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大;如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in; 例如:表A(小表),表B(大表) select ...
然后来分别看一下使用not exists 和not in 的性能差异: 17:16:30 SQL> select * from v$version where rownum=1; BANNER --- Oracle Database 10g Release 10.1.0.5.0 – Production 17:17:01 SQL> set timing on 17:17:47 SQL> select * from test1 where...
EXISTS在SQL中的作用是：检验查询是否返回数据。select a.* from tb a where exists(select 1 from tb where name =a.name)返回真假，当 where 后面的条件成立，则列出数据，否则为空。exists强调的是是否返回结果集，不要求知道返回什么。比如：select name from student where sex = 'm' and ...
select * from A where != 1 and != 2 and != 3; 可以知道not in是个范围查询,这种!=的范围查询无法使用任何索引,等于说A表的每条记录,都要在B表里遍历一次,查看B表里是否存在这条记录 not in 和not exists:如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而not extsts 的子查询...
除了第一类in语句都是可以转化成exists 语句的，一般编程习惯应该是用exists而不用in.A，B两个表，(1)当只显示一个表的数据如A，关系条件只一个如ID时，使用IN更快：select * from A where id in (select id from B)(2)当只显示一个表的数据如A，关系条件不只一个如ID，col1时，使用IN就...
AND Cno= http://www..com/doc/0316377881.html,o ) ); -- sql语句中in与exist not in与not exist 的区别 in和exists in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exi...
--比较谓词 =、<、>、<>、 and\or\not like between is null,is not null exists in 寸头哥:SQL中什么是“谓词”? 支撑SQL 和关系数据库的基础理论主要有两个:一个是数学领域的 集合论,另一个是作为现代逻辑学标准体系的谓词逻辑(predicate logic),准确地说是“一阶谓词逻辑”。本书到目前为止着重介绍了...