Excel+Python:飞速搞定数据分析与处理 (瑞士)费利克斯·朱姆斯坦 计算机网络·专用软件·0字 完本| 更新时间 在如今的时代,大型数据集唾手可得,含有数百万行的数据文件并不罕见。Python是数据分析师和数据科学家的首选语言。通过本书,即使完全不了解Python,Excel用户也能够学会用Python将烦琐的任务自动化,显著地...
数据导入与导出: 使用Python的pandas库可以轻松地将数据从Excel导入到数据框中,并进行各种数据转换和清理。同样,你也可以将Python中的处理结果导出到Excel文件中。 数据清理: 利用Python的pandas和Excel的数据清理功能,可以快速处理缺失值、重复项、异常值等。 数据分析: 使用Python的数据分析库(如pandas、NumPy和Matplotl...
(1)高效性能:Python是一种解释型语言,相对于Excel,它具有更高的处理速度和更大的数据处理能力。(2)丰富的数据处理库:Python拥有众多的数据处理库,如Pandas、NumPy、Matplotlib等,可以轻松地进行数据处理、分析和可视化。(3)强大的文本处理能力:Python对文本处理有着强大的支持,可以使用正则表达式等工具对文本数据进行高...
在介绍本书要用到的工具之前,我们首先会看看为什么 Python 能成为 Excel 的好搭档。随后,第一部分会介绍 Anaconda Python 发行版、Visual Studio Code 和 Jupyter 笔记本。在这一部分中,我会教给你足够的 Python 知识,以便你掌握本书的剩余部分。 第二部分 pandas 入门 pandas 是值得信赖的 Python 数据分析库。我...
Python是数据分析师和数据科学家的首选语言。通过本书,即使完全不了解Python,Excel用户也能够学会用Python将烦琐的任务自动化,显著地提高办公效率,并利用Python在数据分析和科学计算方面的突出优势,轻松搞定Excel任务。你将学习如何用pandas替代Excel函数,以及如何用自动化Python库替代VBA宏和用户定义函数等。本书既适合...
👉Excel与Python的超强结合:数据分析处理的革命👉 📚在这个数据驱动的时代,数据分析与处理已经成为一项至关重要的技能。对于广大职场人士和学生来说,如何快速有效地处理数据是他们追求的目标。《Excel + Python: 飞速搞定数据分析与处理》一书便应运而生,它旨在帮助读者快速掌握Excel和Python两大数据处理工具,...
第一部分:Python入门,包括Python的基本概念、开发环境设置、基础语法等。 第二部分:pandas入门,介绍如何使用pandas进行数据分析,包括DataFrame和Series的使用、数据操作、组合、统计聚合等。 第三部分:在Excel之外读写Excel文件,讲述了如何使用pandas和读写包操作Excel文件。
Python是数据分析师和数据科学家的首选语言。通过本书,即使完全不了解Python,Excel用户也能够学会用Python将烦琐的任务自动化,显著地提高办公效率,并利用Python在数据分析和科学计算方面的突出优势,轻松搞定Excel任务。你将学习如何用pandas替代Excel函数,以及如何用自动化Python库替代VBA宏和用户定义函数等。本书既适合...
本文代码及数据集来自《超简单:用Python让Excel飞起来(实战150例)》 # 排序一个工作表中的数据(方法一) import pandas as pd data = pd.read_excel('销售表.xlsx', sheet_name='总表') data = data.sort_values(by='利润', ascending=False) # 按照“利润”列进行降序排序 ...