一、 背景 ES的基本数据类型很多，本文重点描述字符串类型：ES2.*版本里面是没有这两个字段，只有string字段。ES5.*及以后的版本，把string字段设置为了过时字段，引入text，keyword字段。ES的基本数据类型，根据不同版本可能略有差异，参考官网不同版本说明：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference...
(1)term查询不加keyword: (2)term查询不加keyword: 总结 text文本类型或keyword关键字类型 ES2.*版本里面是没有这两个字段,只有string字段。ES5.*及以后的版本,把string字段设置为了过时字段,引入text,keyword字段。 一切文本类型的字符串可以定义成 text文本类型或keyword关键字类型两种类型。区别在于: text类型(文...
在ES 7.X后有两种字符串类型:Text 和 Keyword Text类型:用于全文搜索的字符串类型,支持分词和索引建立 Keyword类型:用于精确匹配的字符串类型,不进行分词,适合用作过滤和聚合操作。 Numeric类型:包括整数类型(long、integer、short、byte)和浮点数类型(double、float)。 Date类型:用于存储日期和时间的类型。 Boolean类...
ElasticSearch 5.0以后,string类型有重大变更,移除了string类型,string字段被拆分成两种新的数据类型: text用于全文搜索的,而keyword用于关键词搜索。 ElasticSearch字符串将默认被同时映射成text和keyword类型,将会自动创建下面的动态映射。 通过GET /dist_wechat_14_38/_mapping/field/weixin_number命令查看 weixin_number...
es更改字段类型text为keyword es字段长度限制,目录ElasticStack简介1.1简介1.2特色1.3组件介绍2.Elasticsearch的接收与核心概念2.1搜索是什么2.2数据库做搜索弊端2.2.1站内搜索(垂直搜索):数据量小,简单搜索,可以使用数据库。2.2.2互联网搜索,肯定不会使用数据库搜索
Text:会分词,然后进行索引 支持模糊、精确查询 不支持聚合 keyword:不进行分词,直接索引 支持模糊、精确查询 支持聚合 text用于全文搜索的, 而keyword用于关键词搜索. 如果想做类似于sql中的like查询,可定义为keyword并使用通配符wildcard方式查询。 ElasticSearch字符串将默认被同时映射成text和keyword类型,将会自动创建下...
"type": "text","fields":{ "keyword":{ "type":"keyword","ignore_above":256 } } ｝ 当需要对关键字进⾏分词检索，短语检索时使⽤text，可能是个长⽂本 keyword类型 ⽀持精确检索 可以实现类型关系型数据库中like模糊检索 ⽀持聚合和排序 ⽀持按字数建⽴索引，以便节约索引空间 { "...
{"foo":{"type":"text","fields":{"keyword":{"type":"keyword","ignore_above":256}}} 这就是造成部分字段还会自动生成一个与之对应的“.keyword”字段的原因。 Text: 会分词,然后进行索引 支持模糊、精确查询 不支持聚合 keyword: 不进行分词,直接索引 支持...
text和keyword是Elasticsearch中的两种字段类型,它们的主要区别在于对文本的处理方式和搜索方式。 text类型是一种全文字段类型,它会对文本进行分词、去停用词、词干化等处理,以提高搜索的准确性和效率。text类型适用于进行全文搜索和模糊匹配。 keyword类型是一种字符串字段类型,它不对文本进行任何处理,保留原始的文本内容...
keyword 支持 text 不支持 联想词实现方案 内容 基于es的keyword和text来实现 keyword 类型 存储多个相关关键字, 使用间隔符分开, 查询时使用正则查询(wildcard) text 类型 存储需要分词的关键字, 比如中间可能会带符号的关键词, 我一般用来存储需要搜索出来的关键字 ...