在Elasticsearch(简称ES)中,text和keyword是两种不同类型的字段,它们各自有不同的用途和特点。下面是对这两种字段的详细解释和对比: 1. text字段的用途和特点 text字段主要用于全文搜索。当你需要对字段内容进行分词、索引和搜索时,应该使用text字段。Elasticsearch会对text字段的内容进行分词处理,将文本拆分成多个词条(...
区别在于，text类型（文本类型）会使用默认分词器分词，也就是存入的数据会先进行分词，然后将分完词的词组存入索引，当然你也可以为他指定特定的分词器。text类型检索不是直接给出是否匹配，而是检索出相似度，并按照相似度由高到低返回结果。这样会导致本来我们认为应该查询出来的数据有可能会查询不到。如果定义成key...
(二)keyword关键字字段 上边介绍的text文本字段在映射时要设置分词器,keyword字段为关键字字段,通常搜索keyword是按照整体搜索,所以创建keyword字段往索引目录写时是不进行分词的,比如:邮政编码、手机号码、身份证等。keyword字段通常用于过虑、排序、聚合等。 例如: 1、更改映射: POST /java06/course/_mapping { "pro...
一、写分词keyword、text 字符串 - text:文本索引,分词 默认结合standard analyzer(标准解析器)对文本进行分词、倒排索引。 不支持聚合,排序操作。 模糊匹配,支持 term、match 查询。 字符串 - keyword:关键词索引,不分词 不分词,直接将完整的文本保存到倒排索引中。 支持聚合、排序操作。 支持的最大长度为32766个...
keyword: 不进行分词,直接索引 支持模糊、精确查询 支持聚合 支持按字数建立索引,以便节约索引空间 看下text分词规律。 1、纯小写字符串 GET /dist_wechat_14_38/_analyze {"field": "weixin_number", "text": "vicky1176320626"} {"tokens" :[
我们先了解一下keyword和text类型的区别 keyword类型不会被分词的,适用于 标题 邮件 手机号 等,text会被分词,适用于描述 关键字 内容等 总结term 和match,match_phrase查询 keyword 必须要完全匹配 term查询text text分词中必须包含term 这里附带说一句,精准匹配,其实是不需要再计算评分的,我们可以使用 constant_sor...
ES text/keyword match/term/模糊查询区别 字段类型text的时候 首先"name": {“type”:“text”}的时候,我们存入一条数据叫 我在黄山 id为1 和另一条数据叫 黄山旅游 id为2 这时候ES通过IK分词后name的倒排索引会这样存储 这个时候使用匹配查询(match),...
Text和keyword的区别 ElasticSearch 5.0以后,string类型有重大变更,移除了string类型,string字段被拆分成两种新的数据类型: text用于全文搜索的,而keyword用于关键词搜索。 ElasticSearch字符串将默认被同时映射成text和keyword类型,将会自动创建下面的动态映射(dynamic mappings): ...