区别在于，text类型（文本类型）会使用默认分词器分词，也就是存入的数据会先进行分词，然后将分完词的词组存入索引，当然你也可以为他指定特定的分词器。text类型检索不是直接给出是否匹配，而是检索出相似度，并按照相似度由高到低返回结果。这样会导致本来我们认为应该查询出来的数据有可能会查询不到。如果定义成key...
ElasticSearch 5.0以后,string类型有重大变更,移除了string类型,string字段被拆分成两种新的数据类型: text用于全文搜索的,而keyword用于关键词搜索。 ElasticSearch字符串将默认被同时映射成text和keyword类型,将会自动创建下面的动态映射。 通过GET /dist_wechat_14_38/_mapping/field/weixin_number命令查看 weixin_number...
ES系列:text和keyword区别与用法 text:字符串将被拆分index keyword:整个字符串作为一个整体index 一个字符串可以同时使用两个type: PUT my_index { "mappings": { "properties": { "city": { "type": "text", "fields": { "raw": { "type": "keyword" } } } } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6....
经过分词机制之后es允许检索到该文本切分而成的词语,但是text类型的数据不能用来过滤、排序和聚合等操作。 keyword类型的数据可以满足电子邮箱地址、主机名、状态码、邮政编码和标签等数据的要求,不进行分词,常常被用来过滤、排序和聚合。 综上,可以发现text类型在存储数据的时候会默认进行分词,并生成索引。而keyword存储...
5.x版本的es 为了避免上述尴尬, string字段被拆分成两种新的数据类型: text(分词)用于全文搜索的, 而keyword(不分词)用于关键词搜索. ElasticSearch决定从Logstash中借取思路: 字符串将默认被同时映射成text和keyword类型 { "foo": "bar" } ElasticSearch将会为你创建下面的动态映射(dynamic mappings): ...
text和keyword是Elasticsearch中的两种字段类型,它们的主要区别在于对文本的处理方式和搜索方式。 text类型是一种全文字段类型,它会对文本进行分词、去停用词、词干化等处理,以提高搜索的准确性和效率。text类型适用于进行全文搜索和模糊匹配。 keyword类型是一种字符串字段类型,它不对文本进行任何处理,保留原始的文本内容...
keyword和text的区别 相同 支持模糊查询和精确查询 不同 分词 keyword 不分词 text 分词 聚合查询 keyword 支持 text 不支持 联想词实现方案 内容 基于es的keyword和text来实现 keyword 类型 存储多个相关关键字, 使用间隔符分开, 查询时使用正则查询(wildcard) ...
ES索引Index相关操作ES数据类型、字符串类型text和keyword区别 1.查看索引以及删除之前的测试索引 1. 查看索引以及索引数量信息 liqiang@root MINGW64 ~/Desktop $ curl -X GET http://127.0.0.1:9200/_cat/indices % Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current Dload ...
text和keyword是Elasticsearch中的两种字段类型,它们的主要区别在于对文本的处理方式和搜索方式。 text类型是一种全文字段类型,它会对文本进行分词、去停用词、词干化等处理,以提高搜索的准确性和效率。text类型适用于进行全文搜索和模糊匹配。 keyword类型是一种字符串字段类型,它不对文本进行任何处理,保留原始的文本内容...