在Elasticsearch(简称ES)中,text和keyword是两种不同类型的字段,它们各自有不同的用途和特点。下面是对这两种字段的详细解释和对比: 1. text字段的用途和特点 text字段主要用于全文搜索。当你需要对字段内容进行分词、索引和搜索时,应该使用text字段。Elasticsearch会对text字段的内容进行分词处理,将文本拆分成多个词条(...
区别在于，text类型（文本类型）会使用默认分词器分词，也就是存入的数据会先进行分词，然后将分完词的词组存入索引，当然你也可以为他指定特定的分词器。text类型检索不是直接给出是否匹配，而是检索出相似度，并按照相似度由高到低返回结果。这样会导致本来我们认为应该查询出来的数据有可能会查询不到。如果定义成key...
ElasticSearch 5.0以后,string类型有重大变更,移除了string类型,string字段被拆分成两种新的数据类型: text用于全文搜索的,而keyword用于关键词搜索。 ElasticSearch字符串将默认被同时映射成text和keyword类型,将会自动创建下面的动态映射。 通过GET /dist_wechat_14_38/_mapping/field/weixin_number命令查看 weixin_number...
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一、写分词keyword、text 字符串 - text:文本索引,分词 默认结合standard analyzer(标准解析器)对文本进行分词、倒排索引。 不支持聚合,排序操作。 模糊匹配,支持 term、match 查询。 字符串 - keyword:关键词索引,不分词 不分词,直接将完整的文本保存到倒排索引中。
text和keyword是Elasticsearch中的两种字段类型,它们的主要区别在于对文本的处理方式和搜索方式。 text类型是一种全文字段类型,它会对文本进行分词、去停用词、词干化等处理,以提高搜索的准确性和效率。text类型适用于进行全文搜索和模糊匹配。 keyword类型是一种字符串字段类型,它不对文本进行任何处理,保留原始的文本内容...
Text和keyword的区别 ElasticSearch 5.0以后,string类型有重大变更,移除了string类型,string字段被拆分成两种新的数据类型: text用于全文搜索的,而keyword用于关键词搜索。 ElasticSearch字符串将默认被同时映射成text和keyword类型,将会自动创建下面的动态映射(dynamic mappings): ...
ES text/keyword match/term/模糊查询区别 字段类型text的时候 首先"name": {“type”:“text”}的时候,我们存入一条数据叫 我在黄山 id为1 和另一条数据叫 黄山旅游 id为2 这时候ES通过IK分词后name的倒排索引会这样存储 这个时候使用匹配查询(match),...