"search_after"的工作原理基于Elasticsearch的排序和索引特性。在查询时,用户需要指定一个或多个排序字段,并在首次查询时返回结果。对于后续的查询,用户将上一页结果中最后一个文档的排序字段值作为"search_after"参数传入,Elasticsearch将从这个位置开始继续查询并返回下一页的数据。这种方式确保了分页查询的连续性和高效...
Elasticsearch 中的 search_after 机制是一种更有效的分页方法,它可以在不加载整个数据集的情况下快速地获取下一页数据。 search_after 是一种基于游标的分页方法,使用 search_after 查询时必须指定排序字段(可以有多个),它使用排序字段值作为游标,从而能够更快地获取下一页的数据。在进行第一次搜索时,ES 会返回第...
"search_after": ["last_document_id"] ``` 然而,searchAfter也有一些限制。首先,searchAfter只能用于排序字段是单值的情况,不能用于多值字段的排序。其次,searchAfter只能用于已经排序的结果集,如果没有指定排序字段,或者排序字段的值是随机的,searchAfter将无法正确地浏览结果集。 总结来说,searchAfter是Elasticsearc...
请求 注意要在URL中的search后加上scroll=1m,不能写在request body中,其中1m表示这个游标要保持开启1分钟 可以指定size大小,就是每次回传几笔数据,当回传到没有数据时,仍会返回200成功,只是hits裡的hits会是空list 在初始化时除了回传_scroll_id,也会回传前100笔(假设size=100)的数据 request body和一般搜索...
DELETE_search/scroll/_all 1. 三、search_after 深分页 scroll 的方式,官方的建议不用于实时的请求(一般用于数据导出),因为每一个scroll_id不仅会占用大量的资源,而且会生成历史快照,对于数据的变更不会反映到快照上。 search_after分页的方式是根据上一页的最后一条数据来确定下一页的位置,同时在分页请求的过程...
es search after查询的检索规则 ES(Elasticsearch)是一种开源的分布式搜索引擎,提供了强大的检索功能。下面是ES中查询的一些常见的检索规则: 1.匹配查询(Match Query):根据指定的字段匹配查询字符串。 2.多字段匹配查询(Multi-match Query):在多个字段中匹配查询字符串。 3.词语查询(Term Query):根据指定的字段确切...
log.info("getSearchHits searchResponse:{}", searchResponse.toString()); return searchResponse.getHits(); } 2.5 小结 其实ES 对结果窗口的返回数据有默认 10000 条的限制(参数:index.max_result_window = 10000),当 from + size 的条数大于 10000 条时 ES 提示可以通过 scroll 方式进行分页,非常不建议...
search_after是ES5.0 及之后版本提供的新特性,search_after有点类似scroll,但是和scroll又不一样,它提供一个活动的游标,通过上一次查询最后一条数据来进行下一次查询。 比如第一次查询如下: 注意到返回结果中有一个sort字段,所以下一次查询的时候,只需要将本次查询最后一条数据中的排序字段加入查询即可: ...
search_after缺点是不能够随机跳转分页,只能是一页一页的向后翻(当有新数据进来,也能实时查询到),并且需要至少指定一个唯一不重复字段来排序(一般是_id和时间字段) 当使用search_after时,from值必须设置为0或者-1 可以查询10000条以上数据 scroll 高效进行滚动查询,首次查询会在内存中保存一个历史快照以及游标(scro...
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