search_after是Elasticsearch提供的一种高效的分页方法,特别适用于深度分页场景。与传统的基于from和size的分页方法不同,search_after不会随着分页深度的增加而显著降低性能。这是因为它不需要扫描跳过的文档,而是基于一个排序字段的值来定位下一页的结果。
[http[s]://]{host}:{port}/[{index}/[{type}/]]_search?q={param_name}:{param_value} 1. 示例 我们搜索一下文章的tags包含 标签1 的文章。 请求参数: AI检测代码解析 http://ubuntu:9200/blogs/articles/_search?q=tags:标签1 1. 响应参数: AI检测代码解析 { ..., "hits" : { ... "hi...
否则,Elasticsearch 将无法正确解释每个请求中的 search after 参数。 AI检测代码解析 GET /_search { "size": 10000, "query": { "match": { "user.id": "elkbee" } }, "pit": { "id": "46ToAwMDaWR5BXV1aWQyKwZub2RlXzMAAAAAAAAAACoBYwADaWR4BXV1aWQxAgZub2RlXzEAAAAAAAAAAAEBYQADaWR5BXV1a...
流式翻页(Search After)(7.10之前版本):这种方式是通过维护一个实时游标来避免 scroll 的缺点(不再生成游标快照, 并且不受深度翻页的性能影响),它可以用于实时请求和高并发场景。因为 Search After 读取的并不是不可变的快照,而是依赖于上一页最后一条数据,所以无法跳页请求,用于滚动请求,与Scroll类似,不同之处在于...
"search_after": ["last_document_id"] ``` 然而,searchAfter也有一些限制。首先,searchAfter只能用于排序字段是单值的情况,不能用于多值字段的排序。其次,searchAfter只能用于已经排序的结果集,如果没有指定排序字段,或者排序字段的值是随机的,searchAfter将无法正确地浏览结果集。 总结来说,searchAfter是Elasticsearc...
search_after是ES5.0 及之后版本提供的新特性,search_after有点类似scroll,但是和scroll又不一样,它提供一个活动的游标,通过上一次查询最后一条数据来进行下一次查询。 比如第一次查询如下: 注意到返回结果中有一个sort字段,所以下一次查询的时候,只需要将本次查询最后一条数据中的排序字段加入查询即可: ...
search_after 是一种基于游标的分页方法,使用 search_after 查询时必须指定排序字段(可以有多个),它使用排序字段值作为游标,从而能够更快地获取下一页的数据。在进行第一次搜索时,ES 会返回第一页的结果,当需要获取下一页数据时,可以使用上一页最后一个文档的排序字段值作为游标进行搜索。通过这种方式,可以逐步遍历...
search after算法的原理主要包括以下几个步骤: 1.构建索引:首先,将待的文本数据进行索引构建。这可以通过分词、词频统计和词典构建等方式来实现。索引的目的是为了在过程中提高查询效率,通过索引可以更快地在数据集中定位到相关的文档或数据。 2.模式匹配:在索引构建完成后,将待的模式与索引进行匹配。模式可以是关键词...
search_after缺点是不能够随机跳转分页,只能是一页一页的向后翻(当有新数据进来,也能实时查询到),并且需要至少指定一个唯一不重复字段来排序(一般是_id和时间字段) 当使用search_after时,from值必须设置为0或者-1 可以查询10000条以上数据 scroll 高效进行滚动查询,首次查询会在内存中保存一个历史快照以及游标(scro...
es search after的使用限制 es.search 参数 在ES中使用的重点。ES中存储的数据。核心就是为了提供全文搜索能力的。搜索功能非常重要。多练。 1 query string search search的参数都是类似http请求头中的字符串参数提供搜索条件的。 GET [/index_name/type_name/]_search[?parameter_name=parameter_value&...]...