2、search_after 查询 有时候我们会遇到一些业务场景,需要进行很深度的分页,但是可以不指定页数翻页,只要可以实时请求下一页就行。比如一些无限下拉的瀑布流页面。 search_after 查询方案是使用前一页中的一组排序值来检索匹配的下一页。利用实时有游标来帮我们解决实时滚动的问题,简单来说前一次查询的结果会返回一个...
如果遇到超过 10000 的深度分页,推荐采用search_after + PIT。 官方文档地址:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.14/paginate-search-results.html。 基于Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方...
SearchRequestBuilder searchRequestBuilder = builder.setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH) .setQuery(queryParam).searchAfter(afterIds).setSize(pageSize); log.info("queryScrollDtoByParamWithSearchAfter基于afterId的分页查询,searchRequestBuilder:{}", searchRequestBuilder); scrollResp = searchReque...
search after查询 原理 通过Kibana实现分页查询 通过Java API实现分页查询 注事事项 最近有个需要从ES中查询数据的需求,要求如下: 支持分页。 支持部分条件的精确查询。 支持部分条件的模糊查询,类似SQL中的LIKE 和NOT LIKE。 性能要好,响应时间要尽可能的快。 支持前后翻页、跳页等。 说明:单个索引的数据量不定,...
因为Search After读取的并不是不可变的快照,而是依赖于上一页最后一条数据,所以无法跳页请求,用于滚动请求,与Scroll类似,不同之处在于它是无状态的。需要注意使用这种方式的条件是需要至少指定一个唯一不重复字段来排序。 腾讯云ES 基于 Search Scroll 优化内核,降低了查询过程中(反)序列化跟压缩解压的开销, 进一步...
search_after分页适用于需要实时数据变更的场景,如海量数据的实时分页。 优点:性能较好,适合深分页,能够反映数据的实时变更。 缺点:无法实现随机跳页,只能一页一页地向后翻。此外,需要指定一个全局唯一值字段进行排序。 Java实现示例: java SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("your_index_name"); Searc...
实时性不高,只是往下一页迭代查询,不能往回查询且不能获取跳页查询 方式三:search after方案 search after使用实时游标来帮我们解决实时滚动的问题,简单来说前一次查询的结果会返回一个唯一的字符串,下次查询再带上这个字符串 第一次查询: GET /kibana_sample_data_ecommerce/_search ...
search_after 分页的方式是根据上一页的最后一条数据来确定下一页的位置,同时在分页请求的过程中,如果有索引数据的增删改查,这些变更也会实时的反映到游标上。但是需要注意,因为每一页的数据依赖于上一页最后一条数据,所以无法跳页请求。 为了找到每一页最后一条数据,每个文档必须有一个全局唯一值,官方推荐使用 _...
1.搜索时，需要指定sort,并且保证值是唯一的（可以通过加入_id或者文档body中的业务唯一值来保证）；2.再次查询时，使用上一次最后一个文档的sort值作为search_after的值来进行查询；3.不能使用随机跳页，只能是下一页或者小范围的跳页（一次查询出小范围内各个页数，利用缓存等技术，来实现小范围分页，...
search_after 分页的方式是根据上一页的最后一条数据来确定下一页的位置,同时在分页请求的过程中,如果有索引数据的增删改查,这些变更也会实时的反映到游标上。但是需要注意,因为每一页的数据依赖于上一页最后一条数据,所以无法跳页请求。 为了找到每一页最后一条数据,每个文档必须有一个全局唯一值,官方推荐使用 _...