如果你想支持打分,即使不进行排序,将 track_scores 设置为 true。 Search_After 深分页 scroll 的方式,官方的建议不用于实时的请求(一般用于数据导出),因为每一个scroll_id 不仅会占用大量的资源,而且会生成历史快照,对于数据的变更不会反映到快照上。 search_after 分页的方式是根据上一页的最后一条数据来确定下...
你可以使用 search_after 参数使用上一页中的一组sort values来检索下一页的命中。 使用search_after 需要具有相同查询和排序值的多个搜索请求。 如果在这些请求之间发生刷新,结果的顺序可能会发生变化,从而导致跨页面的结果不一致。 为防止出现这种情况,你可以创建一个时间点(PIT) 以保留搜索中的当前索引状态。 POST...
Search After 方式也不支持跳页功能,每次查询一页数据。第一次每个 shard 返回一页数据(size 条),coordinating node 一共获取到 shard 数 * size 条数据 , 接下来 coordinating node 在内存中进行排序,取出前 size 条数据作为第一页搜索结果返回。当拉取第二页时,不同于 Scroll 分页方式,Search After 方式会找...
流式翻页(Search After)(7.10之前版本):这种方式是通过维护一个实时游标来避免 scroll 的缺点(不再生成游标快照, 并且不受深度翻页的性能影响),它可以用于实时请求和高并发场景。因为 Search After 读取的并不是不可变的快照,而是依赖于上一页最后一条数据,所以无法跳页请求,用于滚动请求,与Scroll类似,不同之处在于...
Search After:通过使用上一页的最后一个文档的排序值来获取下一页数据,避免深度分页的性能问题。适用于需要深度分页的场景,能够反映数据的实时变更。 Point In Time (PIT):Elasticsearch 7.10 引入的新特性,用于保持搜索上下文的稳定性,对于深度分页非常有用。它保证了在分页过程中索引的变更不会影响结果的一致性。
search_after 参数使用上一页中的一组排序值来检索下一页的数据。 使用search_after 需要具有相同查询和排序值的多个搜索请求。 如果在这些请求之间发生刷新,结果的顺序可能会发生变化,从而导致跨页面的结果不一致。 为防止出现这种情况,您可以创建一个时间点 (PIT) 以保留搜索中的当前索引状态。
"search_after": ["last_document_id"] ``` 然而,searchAfter也有一些限制。首先,searchAfter只能用于排序字段是单值的情况,不能用于多值字段的排序。其次,searchAfter只能用于已经排序的结果集,如果没有指定排序字段,或者排序字段的值是随机的,searchAfter将无法正确地浏览结果集。 总结来说,searchAfter是Elasticsearc...
search_after 是一种基于游标的分页方法,使用 search_after 查询时必须指定排序字段(可以有多个),它使用排序字段值作为游标,从而能够更快地获取下一页的数据。在进行第一次搜索时,ES 会返回第一页的结果,当需要获取下一页数据时,可以使用上一页最后一个文档的排序字段值作为游标进行搜索。通过这种方式,可以逐步遍历...
search after search_after缺点是不能够随机跳转分页,只能是一页一页的向后翻(当有新数据进来,也能实时查询到),并且需要至少指定一个唯一不重复字段来排序(一般是_id和时间字段) 当使用search_after时,from值必须设置为0或者-1 可以查询10000条以上数据 ...
2.2.1 search_after 查询定义与实战案例 search_after 查询本质:使用前一页中的一组排序值来检索匹配的下一页。 前置条件:使用 search_after 要求后续的多个请求返回与第一次查询相同的排序结果序列。也就是说,即便在后续翻页的过程中,可能会有新数据写入等操作,但这些操作不会对原有结果集构成影响。