search_after是Elasticsearch提供的一种高效的分页方法,特别适用于深度分页场景。与传统的基于from和size的分页方法不同,search_after不会随着分页深度的增加而显著降低性能。这是因为它不需要扫描跳过的文档,而是基于一个排序字段的值来定位下一页的结果。
"search_after": ["last_document_id"] ``` 然而,searchAfter也有一些限制。首先,searchAfter只能用于排序字段是单值的情况,不能用于多值字段的排序。其次,searchAfter只能用于已经排序的结果集,如果没有指定排序字段,或者排序字段的值是随机的,searchAfter将无法正确地浏览结果集。 总结来说,searchAfter是Elasticsearc...
(性能较差,实现简单,适用于少量数据) search after search_after缺点是不能够随机跳转分页,只能是一页一页的向后翻(当有新数据进来,也能实时查询到),并且需要至少指定一个唯一不重复字段来排序(一般是_id和时间字段) 当使用search_after时,from值必须设置为0或者-1 可以查询10000条以上数据 scroll 高效进行滚动查...
当分页搜索命中时,你可能偶尔会看到具有相同排序值的文档排序不一致。 Search after 你可以使用 search_after 参数使用上一页中的一组sort values来检索下一页的命中。 使用search_after 需要具有相同查询和排序值的多个搜索请求。 如果在这些请求之间发生刷新,结果的顺序可能会发生变化,从而导致跨页面的结果不一致。
es search after的使用限制 es.search 参数 在ES中使用的重点。ES中存储的数据。核心就是为了提供全文搜索能力的。搜索功能非常重要。多练。 1 query string search search的参数都是类似http请求头中的字符串参数提供搜索条件的。 GET [/index_name/type_name/]_search[?parameter_name=parameter_value&...]...
Search After是ES中一个重要的分页查询方式,可以在大规模数据中高效分页查询。 一、Search After分页查询介绍 ES提供了多种分页查询方式,包括从0开始分页查询、from-to分页查询以及深度分页查询等。而Search After是一种基于游标(Cursor)的分页查询方式,不会因为数据量的增加而影响查询的效率,因此常用于排序和深度分页...
使用Search After来进行分页处理相较于传统的基于from/size的分页方式,具有更好的性能和可扩展性,尤其是当数据量较大的时候。 在使用 Search After 进行分页时,需要将上一页的最后一个排序字段值作为参数传递给下一页的查询,作为下一页的起始点。同时,需要确保每一页的大小是一致的,否则可能会出现数据漏查或重复...
GET/my_index/_search{"size":15} 集群中总共有12条文档。size=15 会把集群中所有的文档返回: {"took":0,"timed_out":false,"_shards":{"total":1,"successful":1,"skipped":0,"failed":0},"hits":{"total":{"value":12,"relation":"eq"},"max_score":1.0,"hits":[{"_index":"my_index...
可以调整es配置的index.max_result_window这个参数,来查询更多的数据,但这并不是很好的办法,最好使用 searchAfter. searchAfter作用类似于以下sql语句: -- 查询第10001--10005条数据SELECT*FROMt_userorderbyname,birthDay LIMIT10000,5; dsl 第一次查询,查询1--10000条数据,找出第10000条数据的排序字段结果 ...