es的_score es的score怎么算的 从我们在elasticsearch复合框输入搜索语句到结果显示,展现给我们的是一个按score得分从高到底排好序的结果集。下面就来学习下elasticsearch怎样计算得分。 Lucene(或 Elasticsearch)使用 布尔模型(Boolean model) 查找匹配文档, 并用一个名为 实用评分函数(practical scoring function) 的公...
之前有说过ES的查询评分原理,那么仔细思考之后就会发现,长文本搜索对应的score会比短文本搜索的score高很多:score=单个分词评分之和,长文本对应的词更多那么score就会更多。 通过在查询中设置参数”explain”:true来查看具体的分数来源(explain的输出代价较大。它只是一个调试工具。不要让在生产中使用): 1.查询分数基本...
"relation" : "eq" }, "max_score" : 2.2212896, "hits" : [ { "_index" : "demo", "_type" : "_doc", "_id" : "narolH0Byb0W9gti_JAl", "_score" : 2.2212896, "_source" : { "content
"resp=search(es,embedding_model,query)retrival_result=[]forhitinresp['hits']['hits']:#避免产生幻觉ifhit['score']>30:retrival_result.append(hit['fields']['body_content'][0])# 组合召回的内容,也可以只选择 top 1combine_result=";".join(retrival_results)print(combine_result)prompt=f"回答...
score(q,d) = queryNorm(q) · coord(q,d) · ∑ ( tf(t in d) · idf(t)² · t.getBoost() · norm(t,d) ) (t in q) 1.queryNorm--查询规范化因子是对查询进行规范化的一种尝试,以便可以将一个查询的结果与另一个查询的结果进行比较。尽管查询规范的目的是使不同查询的结果具有可比性...
ScoreFunctionBuilders.weightFactorFunction(1.0f)); builder.postFilter(functionScoreQueryBuilder); builder.profile(true); 设置狄利克雷 builder.ext("lm", "{\"model\":\"LM_DIRICHLET\",\"mu\":\"2000.0\"}"); request.source(builder);
搜索的相关性算分,描述了一个文档和查询语句的匹配程度。ES 会对每个匹配查询条件的结果进行打分(_score),打分的本质是排序,需要把最符合用户需求的文档排在前面,es 5.x之前搜索的相关性算分采用 TF-IDF 算法,es 5.x之后采用BM25算法(对原始的 TF-IDF 算法做了优化)。
1、es_model 示例及配置介绍 es 连接配置 首先我们要定义一下 es 的连接配置,这个在之前 Python 连接 es 的操作中有过介绍。 因为我们的 es 放在 Django 系统里,所以在系统启动的时候就要加载,因此我们一般将其配置在 settings.py 中,示例如下: # hunter/settings.py from elasticsearch_dsl import connections ...
新的ES评分优化规则依据当前数据资产地图子产品的业务需求,配合用户搜索偏好需求进行调整,在ES基础评分上,通过计算影响因子的影响权重,从而对ES最终评分产生影响。影响因子 影响因子分为:元数据质量评分、热门读取以及热门搜索。(1)元数据质量评分(Metadata Quality Score,MDQS)是根据逻辑表进行评分,根据用户是否进行相关...
上述代码返回值中,实例8.13版本的返回值是score,实例8.15及以上版本的返回值是relevance_score。 实例8.13版本 实例8.15及以上版本 # query POST _inference/rerank/os-rerank { "input": ["luke", "like", "leia", "chewy","r2d2", "star", "wars"], "query": "star wars main character" } # resp...