其中的score_mode 的作用是在functions所有命中的filter,都采用sum即累加的方式,而boost_mode 是整个functionScore与外面的query采用replace,替换的方式进行积分。 像 在集合中是否存在7,可以使用terms来进行命中 "function_score": { "query": { "bool": { "must_not": [ { "term": { "commodity_list": {...
function_score查询会包含主查询(Main Query)和希望适用的函数。先会执行主查询,然后再为匹配的文档调用相应的函数。每份文档中都必须有一个votes字段用来保证function_score能够起作用。 在前面的例子中,每份文档的最终_score会通过下面的方式改变: new_score = old_score * number_of_votes 它得到的结果并不好。...
.scoreMode(FunctionScoreQuery.ScoreMode.SUM) .setMinScore(0.1f) .add(new FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder( QueryBuilders.termQuery("category", "books"), ScoreFunctionBuilders.weightFactorFunction(2.0f))) .add(new FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder( QueryBuilders.termQuery("ca...
constant_score query 包装一个 filter query,并返回匹配过滤器查询条件的文档,且它们的相关性评分都等于boost参数值(可以理解为原有的基于 tf-idf 或 bm25 的相关分固定为 1.0,所以最终评分为1.0 * boost,即等于boost参数值)。下面的查询语句会返回 title 字段中含有关键词elasticsearch的文档,所有文档的评分都是 ...
scoremode (可选的)匹配子对象的分数相关性分数。avg (默认,使用所有匹配子对象的平均相关性分数) ignoreunmapped (可选的)是否忽略 path 未映射,不返回任何文档而不是错误。默认为 false,如果 path 不对就报错 这样查询得结果就是对的。 四、Nested Query 性能 ...
ES（Elasticsearch）是一款开源的分布式搜索引擎，提供了高度可扩展且实时的搜索功能。在 ES 中，向量检索语句是一种基于向量模型的查询方式，可以对文档中的关键词进行向量化处理，从而实现更精确的搜索。其原理是将文档中的关键词映射为高维空间的向量，通过计算向量之间的相似度来衡量文档与查询关键词的相关性。二、ES...
GET /my-index/_search { "query": { "function_score": { "query": { "match": { "content": "Elasticsearch" } }, "functions": [ { "gauss": { "publish_date": { "origin": "now", "scale": "10d", "decay": 0.5 } } } ], "score_mode": "avg", "boost_mode": "multiply"...
最终的分数result_score是由query_score与func_score进行计算而来,计算方式由参数boost_mode定义: •multiply: 相乘(默认),result_score = query_score * function_score•replace: 替换,result_score = function_score•sum: 相加,result_score = query_score + function_score•avg: 取两者的平均值,result...
"random_score": {}, "boost_mode": "multiply" } } } 另一种可以有多个 function,即:functions 数组下面指定了两个 function,并且每个 function 都带有 filter 过滤条件。只有被 filter 过滤条件命中的文档才会应用 function 来计算得分。支持的 function 类型有:script_score、weight、random_score、field_value...