2.2 倒排索引 倒排索引中有两个非常重要的概念: 文档(Document):用来搜索的数据,其中的每一条数据就是一个文档。例如一个网页、一个商品信息 词条(Term):对文档数据或用户搜索数据,利用某种算法分词,得到的具备含义的词语就是词条。例如:我是中国人,就可以分为:我、是、中国人、中国、国人这样的几个词条 创建倒...
"random_score": {}, "title": "相关度" "score_mode": "max", "boost_mode": "multiply", 备注:function_score query 的用法非常多,适用场景也比较广,比如说:1)通过文档中的字段值影响相关度,比如可以让博客的点赞数越多,相关度越高;2)随机分数【可应用于千人千面】;3)根据距离参考值的衰减函数计算...
上述的 function score 是 ES 用于处理文档分值的 DSL(领域专用语言),它预定义了一些计算分值的函数: ① weight 为每个文档应用一个简单的权重提升值:当 weight 为 2 时,最终结果为 2 * _score ② field_value_factor 通过文档中某个字段的值计算出一个分数且使用该值修改 _score,具有以下属性: ③ random_...
new_score = old_score * log(1 + number_of_votes) log函数将votes字段的效果减缓了,其效果类似下面的曲线: 使用了modifier参数的请求如下: GET/blogposts/post/_search{"query":{"function_score":{"query":{"multi_match":{"query":"popularity","fields":["title","content"]}},"field_value_facto...
4. 字段长度(Field-length)- 搜索的字段越短,相关性越高 1. 2. 3. 4. 5. 如何人为干预相关性算分? 使用boost 属性来控制 query 权重值: //第一个 match 查询的权重值是 2,第二个默认是 1 //最终得分并不是在系统得分的基础上乘以 2,这里的权重只是重要性 2 倍的概念,最终结果会被规范化 ...
使用function_score 查询可以自定义相关性评分,根据业务需求调整评分规则。以下是一些常见的自定义评分函数: Field Value Factor根据文档字段的值调整评分。例如,根据文档的点击率或评分调整搜索结果的排序。 GET /my-index/_search { "query": { "function_score": { "query": { "match": { "content": "Elas...
具体解决方案需要根据业务具体情况而定,这里给出一种基于ES查询的解决方案。ES为我们提供了function score,支持自定义相关性得分score的生成方式,部分参数介绍: weight:权重值 boost:加权值 boost_mode:加权值计算方式(默认为multiple) score_mode:得分计算方式(默认为multiple) ...
process_index_mode: manual #索引处理模式,smoothly:平滑模式,默认开启此模式, not_smoothly:非平滑模式, manual:手动模式 测试项目准备 完成这些基础了解后可以试着使用Easy-ES的功能了。 Step1:导入依赖 在自己的项目中根据要求导入7.14.0的ES依赖(不影响7.x的客户端使用),并配置yml文件中的ES服务地址信息,...
注意:ES 7将 type 的概念给移除了或者说ES 7中一个索引只能有一个type,因此type对用户来说事透明的,因此我们可以认为 Mapping 就是一份描述一个文档的元数据。 ES5的写法 GET/index名/_mapping/type名 ES7的写法 GET /index名/_mapping {"zbp_index": {"mappings": {"properties": {"desc": {"type"...
对于现实中一对多的场景比如一个商品除了标题、描述等基本信息外还会有尺寸颜色等多个属性,一篇博文可能会有多条评论信息,在ES有办法支持这种一对多的数据...