其中的score_mode 的作用是在functions所有命中的filter,都采用sum即累加的方式,而boost_mode 是整个functionScore与外面的query采用replace,替换的方式进行积分。 像 在集合中是否存在7,可以使用terms来进行命中 "function_score": { "query": { "bool": { "must_not": [ { "term": { "commodity_list": {...
1、function_score是可以修改查询检索文档的分数,使用function_score必须定义一个查询和一个或多个函数,为查询返回的每个文档计算一个新的分数。 function_score提供的评分函数: 1、weight : 设置一个float类型的权重值,使最终分数是查询分数与该权重值的乘积 2、field_value_factor : 允许使用文档中的字段来影响分数...
然后对这两个 filter 命中的文档分数做一个结合 (combined),结合的方式由 score_mode 参数来决定。不同 filter 条件计算的得分衡量维度不一样,比如有些是百分制,有些是小数制,因此需要结合成最终分数时需要统一维度,这就是每个 filter 条件对应的 weight 参数所起的作用。 4.ES terms 聚合功能理解 本文介绍 ES...
`score`int(2)NOTNULLCOMMENT'酒店评分;例:45,就是4.5分', `brand`varchar(
从每个单独的函数而来的得分是如何合并的,这被称为score_mode。 从函数而来的得分是如何同原始查询得分合并的,这被称为boost_mode。 Q: score_mode的主要作用呢 A: 把多个结果缩减为1个结果,然后和_score进行合并。 A: 每个函数返回一个结果,所以需要一种将多个结果缩减到单个值的方式,然后才能将其与原始评分...
"_score" : 0.5076031, "_source" : { "price" : 10, "name" : "this is name" } } ] 从结果中可以看到,使用rank_feature字段之后,改变了查询结果的_score的值,默认排序被改变了。 search-as-you-type search-as-you-type(SAYT)是 Elasticsearch 中的一种特殊字段类型,用于实现实时搜索建议(autocomplet...
"score_mode": "max", "boost_mode": "multiply", 备注:function_score query 的用法非常多,适用场景也比较广,比如说:1)通过文档中的字段值影响相关度,比如可以让博客的点赞数越多,相关度越高;2)随机分数【可应用于千人千面】;3)根据距离参考值的衰减函数计算相关度,比如说地理位置查询,距离参考点越远的,...
score_mode:表示嵌套文档的最高得分纳入到根文档的计算之中。 嵌套模型的缺点如下: 当对嵌套文档做增加、修改或者删除时,整个文档都要重新被索引。嵌套文档越多,这带来的成本就越大。 查询结果返回的是整个文档,而不仅仅是匹配的嵌套文档。尽管目前有计划支持只返回根文档中最佳匹配的嵌套文档,但目前还不支持。
function_name:评分类型,可以是"weight"、"script_score"、"field_value_factor"等。 factor:评分因子,用于调整评分值,可以是浮点数或整数。 missing:默认评分值,用于在字段缺失时赋予文档的默认得分。 script:自定义脚本,用于实现自定义评分逻辑。 boost_mode:评分模式,用于定义多个评分函数之间的组合方式,包括"multip...