【4】根据嵌套类型查询 (filter 与 must 是属于同一个级别的查询方式,都可以作为 query->bool 的属性) 4.1、filter: 不计算评分, 查询效率高;有缓存; (推荐) + term: 精确匹配; + match: 模糊匹配, 倒排索引; 4.2、must: 要计算评分,查询效率低;无缓存; +term: 精确匹配 , 要评分; +match:模糊匹配,...
match在匹配时会对所查找的关键词进行分词,然后按分词匹配查找;一般`模糊查找`的时候,多用match。 而term会直接对关键词进行查找,没有分析器分析的过程。一般用于需要`精确查找`时,才会使用term。 1. 2. 3. 4. 5. 6. 4)match_all 查询: 查询指定索引下的,所有文档; 类似于:select * ... 1. 2. 3....
match和term的区别是,match查询的时候,elasticsearch会根据你给定的字段提供合适的分析器,而term查询不会有分析器分析的过程 match查询相当于模糊匹配,只包含其中一部分关键词就行 格式 GET /library/books/_search { "query":{ "match":{ "key":"value" } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 实例1:过...
一、match、match_phrase、query_string和term的区别 1、match和term的区别 1.1、term 1)term查询keyword字段。 term不会分词。而keyword字段也不分词。需要完全匹配才可。 2)term查询text字段 因为text字段会分词,而term不分词,所以term查询的条件必须是text字段分词后的某一个。 1.2.match 1)match查询keyword字段 ...
在一个Bool查询中,如果没有must或者filter,有一个或者多个should子句,那么只要满足一个就可以返回。minimum_should_match参数定义了至少满足几个子句 3.3.4 must_not 返回的文档必须不满足must_not定义的条件; 如果一个查询既有filter又有should,那么至少包含一个should子句。 3.4 term、terms、range、match:第四层...
query和filter可以单独使用,也可以相互嵌套使用,非常灵活。 Query查询 下面的情况下适合使用query查询: 需要进行全文搜索。 查询结果依赖于相关性,即需要计算查询串和数据的相关性。 (1)Match All Query 查询所有的数据,相当于不带条件查询。下面的代码是一个典型的match_all查询的调用方式。
总结term 和match,match_phrase查询 keyword 必须要完全匹配 term查询text text分词中必须包含term 这里附带说一句,精准匹配,其实是不需要再计算评分的,我们可以使用 constant_sore来跳过评分阶段 match match 查询text,因为两个都会分词,所以只要分词结果中有交集 就会显示 ...
Filter:与must一样,但是不会贡献得分 Term:检索数字类型 作用与match一样,但是它只能检索数字类型,字符串类型不起作用。一般约定term用来检索数字,其他用match 这里的 balance 是数字类型,双引号不需要加。 Terms:类似于 term,匹配多个值 其他 分页,指定返回的字段 ...
filter、should、must、must_not term、match、match_phrase 三、查询模板和Index Alias 1.定义查询模板 POST _scripts/tmb { "script":{ "lang":"mustache" "source":{ "_source":[ 指定查询的列 “title","overview" ], "size":20, 设置查询条数 ...
match_phrase 称为短语搜索,要求所有的分词必须同时出现在文档中,同时位置必须紧邻一致。 GET test/doc/_search{"query":{"match_phrase":{"title":"love china"}}} curl127.0.0.1:9200/alert_info_tamper/_count?pretty-d' {"query":{"bool":{"must":[{"term":{"data_source.keyword":"aaaa"}},{...