multi_match查询multi_match查询提供了一个简便的方法用来对多个字段执行相同的查询。NOTE存在几种类型的multi_match查询,其中的3种正好和在"了解你的数据"一节中提到的几种类型相同:best_fields,most_fields以及cross_fields。best_fields类型执行,它会为每个字段生成一个match查询,然后将这些查询包含在一个dis_max查...
multi_match 是 match 的升级,用于搜索多个字段。查询语句为 “java 编程”,查询域为 title 和 description,查询语句如下: GET books/_search{"query": {"multi_match": {"query": "java 编程","fields": ["title", "description"] } } } multi_match 支持对要搜索的字段的名称使用通配符,示例如下: GET...
一般来说,我是先使用filter把不需要的数据给过滤掉,例如:现在有一个电子商务的网站,我要查询一个category的id为1下面的所有产品,那么我首先会使用filter把category id等于1的产品过滤出来,也就是查出来, 然后我在这个category下面查询name为“五子弥勒”的产品,这个时候我就会使用query,为什么呢,因为可能有的产品的na...
"query": { "match_phrase": {"trace_stack": "吃饭睡觉"} } } 该query会精确匹配出trace_stack等于”吃饭睡觉“的所有数据; 4、多字段模糊匹配: body = { "query": { "multi_match": { "query": "瓦力", "fields": ["author", "title"] } } } 该query会模糊匹配出"author"和"title"约等于...
"filter":[ { "multi_match":{ "query":"{{.Query}}", "analyzer":"standard", "fields":[ "title.standard", "author.standard" ], "minimum_should_match":"50%" } }, { "bool":{ "should":[ { "match_phrase":{ "author.pinyin":{ ...
1、match all 查询所有数据 GET /_search{"query":{"match_all":{}}} 2、match 必须匹配该条件 GET /_search{"query":{"match":{"title":"my elasticsearch article"}}} 3、multi match 多重匹配 GET /test_index/test_type/_search{"query":{"multi_match":{"query":"test","fields":["test_...
Multi_match:多字段匹配 多个字段只要有一个包含就满足,返回,同时也支持分词匹配 Address、city列只要有一个包含 mill和movico其中一个就满足 Bool:复合查询(多条件复杂查询) Must:必须满足的 Match:匹配查询,字符串模糊查询,数字精确查询 Must_not:必须不满足 ...
其实其本质就是两个内容,一个是Query context,顾名思义就是查询上下文,其返回的内容会包含该文档与查询的上下文有多匹配,如这句话的描述“how well does this document match this query clause?”,当然其中也会返回一个匹配得分“_score”; 另外一个是Filter context,中文叫做过滤上下文,其实本质就是过滤用的,其...
pretty { "index.cache.filter.expire": "30m" } 还有另一个参数——index.cache.filter.max_size,用于设置索引缓存的最大值(计数,而不是字节大小)。默认是不设置(-1),一般用于 soft 缓存或者是适合缓存的过滤器。 但是,索引过滤器缓存是在索引级别的,一般不建议使用,因为缓存的使用量取决于每个节点上面的...
匹配搜索(match query)短语搜索(match phrase query)默认查询(query string)多字段匹配搜索(multi match ...