{"query": {"multi_match": {"query":"<query keyword>","type":"<multi_match_type>","fields": ["<field_a>","<field_b>"] } } } 2、multi_match和_source区别 multi_match:从哪些字段中检索,指的是查询条件 _source:查询的结果包含哪些字段,指的是元数据 3、multi_match type: 3.1 best_f...
"type": "<multi_match_type>", "fields": [ "<field_a>", "<field_b>" ] } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 2、multi_match和_source区别 multi_match:从哪些字段中检索,指的是查询条件 _source:查询的结果包含哪些字段,指的是元数据 3、multi_match type: 3....
1. Elasticsearch中的multi_match查询 Elasticsearch中的multi_match查询是一种强大的查询类型,它允许用户在一个或多个字段上执行全文本搜索,并合并这些字段的搜索结果得分。这种查询类型对于需要在多个字段上实现统一搜索体验的场景特别有用。通过multi_match查询,用户可以轻松地在多个字段中搜索相同的查询字符串,并根据这...
3、multi_match type: 3.1 best_fields: 3.1.1 概念: 侧重于字段维度,单个字段的得分权重大,对于同一个query,单个field匹配更多的term,则优先排序。 3.1.2 用法: 注意,best_fields是multi_match中type的默认值 GET product/_search { "query": { "multi_match" : { "query": "super charge", "type":...
我们知道 es 中 multi_match 是多字段的 match 匹配模式,且默认情况下,计算分是采用 best_fields 模式,但如果要采用多字段是 match_phrase 匹配模式,同时计算分采用 most_fields 模式,那该如何解决呢? 1解决方法 这时,大家可能都会想到 multi_match 的 type 类型除了 best_fields、most_fields 等外,还有一个 ...
multi_match 查询: (多个字段一个值) 用一个值作为查询条件,针对多个字段,进行全文检索; 1. 2. eg: POST /sms-logs-index/_search { "query": { "multi_match": { "query": "北京", "fields": ["a字段","b字段"] // 查询a字段、b字段内,含有“北京”的所有数据; ...
match_phrase_prefix 和 match_phrase 类似,只不过 match_phrase_prefix 支持最后一个 term 的前缀匹配。 GET test_idx/test_tp/_search {"query": {"match_phrase_prefix": {"desc": "what li"} } } multi_match query multi_match 是 match 的升级,用于搜索多个字段。查询语句为 “java 编程”,查询域...
接下来我们用几个例子,来分别表达下这两种类型的字段,使用 term,match,match_phrase 等搜索的情况。 测试搜索 keyword 测试搜索 text match 的其他用法 multi-match 搜索 首先我们创建这样一个 index 和下面几条数据: PUT /exam PUT /exam/_mapping { "properties": { "address": { "type": "text", "fi...
如题,es的multi_match中有个type选项他可以是一下的几个值best_fieldsmost_fieldscross_fieldsphrasephrase_prefix看了官方文档没有看懂这几个type是啥意思,还请各位大牛指点!
"multi_match": { "query": "barking dogs", "type": "most_fields", "fields": ["title^10","title.std"] } } } 跨欄位搜尋 most_fields無法使用opeartor 可以用copy_to解決,但是需要額外的儲存空間 cross_fields可以支援operator 與copy_to 相比,其中一個優勢就是可以在搜尋時為某個欄位提升權重 ...