"query": { "match_all": {} } } 类似于mysql当中的 select * from einterface 1. 2. 3. 4. 5. 6. match查询 match查询是一个标准查询,不管你需要全文本查询还是精确查询基本上都要用到它。 如果我们使用match查询一个全文本字段,它会在真正查询之前用分词器先分析一下查询字符: 我们先看一下belogp...
目录前言一、Elasticsearch之查询的两种方式1.1 准备数据1.2 字符串方式查询(简单查询)1.3 DSL方式查询二、match与term系列查询2.1 match系列查询2.1.1 准备数据2.1.2 match(按条件查询)2.1.3 match_all(查询全部)2.1.4 mat
match_all(匹配所有文档,相当于没有条件) 等于是 $query = []multi_match(匹配多个字段) 匹配姓和名里面包含 'Riley Libby Preston' 的数据 $query = [ 'query' => [ 'multi_match' => [ 'query' => 'Riley Libby Preston', 'fields' => ['first_name','last_name'] ] ]]; 1. bool(用来组...
1、match_all:匹配所有 GET /product/_search {"query":{"match_all": {} } } 2、match:name中包含“nfc” GET /product/_search {"query": {"match": {"name":"nfc"} } } 3、sort:按照价格倒序排序 GET /product/_search {"query": {"multi_match": {"query":"nfc","fields": ["name"...
"match_all": {} } } result = es.search(index="cmdb", body=query) print(result) term/terms查询 term 过滤--term主要用于精确匹配哪些值,比如数字,日期,布尔值或 not_analyzed 的字符串(未经切词的文本数据类型) query = { "query": {
"match_all": {} } } 它的反面就是 Match None Query, 匹配不到任何文档(不知道用它来做什么……) GET /_search { "query": { "match_none": {} } } 全文查询 Full text queries 全文本查询的使用场合主要是在出现大量文字的场合,例如 email body 或者文章中搜寻出特定的内容。
{'match_all': {}}} # 查找名字叫做jack的所有文档 # query = {'query': {'term': {'username': 'lqz'}}} # 查找年龄大于11的所有文档 query = {'query': {'range': {'age': {'gt': 28}}} allDoc = client.search(index='lqz', body=query) # print(allDoc['hits']['hits'][0]...
查询所有[match_all] 关键词查询(term) 范围查询[range] 前缀查询[prefix] 通配符查询[wildcard] 多id查询[ids] 模糊查询[fuzzy] 布尔查询[bool] 多字段查询[multi_match] 内置分词器测试 创建索引设置分词 安装IK IK使用 扩展词、停用词配置 好玩的ES—第一篇之安装和基本CRUD ...
"match_all": {} } } }, "aggs": { "avg_balance": { "avg": { "field": "balance" } } } } 在查询语句中,查询的条件匹配的是全部,在聚合查询中,我们自定义了一个avg_balance的聚合查询,它的类型是avg,求平均数,然后我们指定字段是balance,也就是我们要计算平均数的字段。我们执行一下,然后看看...
Match All Query 据官网的描述,它说的是这个是最简单的查询了,这个查询会匹配所有的文档,且将所有返回的文档的匹配得分设置为1.0,当然也可以通过设置boost,修改这个返回的得分。 Match None Query 与Match All Query 相反,这个将不会匹配任何的文档。