2.1.3 match_all(查询全部) 除了按条件查询之外,我们还可以查询test1索引下的doc类型中的所有文档,那就是查询全部: GET test1/_doc/_search { "query": { "match_all": {} } } match_all的值为空,表示没有查询条件,那就是查询全部。就像select * from table_name一样。 查询结果如下: { "took"...
上面语句中的query表示一个查询对象,可以有不同的查询属性: (1)查询类型,如:match_all、match、trem、range等等; (2)查询条件。 1.1、查询所有match_all 【查询所有语句】 AI检测代码解析 GET my_index/_search { "query": { "match_all": {} } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 【查询所有的结果说明】 A...
Match Query(匹配查询) 根据字段的内容进行全文匹配查询,可以使用match、match_all、multi_match等 Term Query (精确查询) 根据字段的精确值进行查询,适用于keyword类型(直接在字段中查找条件值)或者已经执行过分词的字段(在倒排索引中查找条件值),可以使用term和terms Range Query(范围查询) 根据字段的范围值行查询,...
GET /bank/_search { "query": { "match_all": {} }, "sort": [ { "account_number": "asc" } ] } 解释 这是一个Elasticsearch批量导入数据的响应示例。响应包含了以下信息: "took" : 1: 表示处理请求所花费的时间,以毫秒为单位。 "timed_out" : false: 表示请求没有超时。 "_shards": 提供...
match(匹配一个字段) AI检测代码解析 $query = [ 'query' => [ 'match' => [ 'height' => '1.8' ] ]]; 1. match_all(匹配所有文档,相当于没有条件) 等于是 $query = []multi_match(匹配多个字段) 匹配姓和名里面包含 'Riley Libby Preston' 的数据 ...
`es_match_all_query`的用法如下: 1.首先,确保你已经安装并配置了Elasticsearch。 2.导入所需的库: ```python from elasticsearch import Elasticsearch ``` 3.创建一个Elasticsearch客户端实例: ```python es = Elasticsearch([{'host': 'localhost', 'port': 9200}]) ``` 4.索引一些数据: ```python ...
match:模糊查询或者分词查询一个字段 wildcard:使用通配符进行查询 2.查询QueryBuilders BoolQueryBuilder queryBuilder= QueryBuilders.boolQuery(); ①matchAllQuery匹配所有 queryBuilder.matchAllQuery(); ②termQuery精准匹配,大小写敏感且不支持 queryBuilder.termQuery("key", value) 一次匹配一个值,完全匹配 query...
query = { "query": { "match_all": {} } } result = es.search(index="cmdb", body=query) print(result) match 查询 标准查询,不管你需要全文本查询还是精确查询基本上都要用到它。 # 做精确匹配搜索时,你最好用过滤语句,因为过滤语句可以缓存数据。 # match查询只能就指定某个确切字段某个确切的值...
GET /indexname/_search { "query": { "match_all": { // 进行查询时不进行文档打分 "boost" : 2 // 自己设置分值 } } } 2. 对比相对 term terms # term 这里就赘述了 # terms GET /indexname/_search { "query": { "terms": { "value": [ "1", "3" // 这里时或者的关系 ] } ...
"query": { "match_all": {} } } 2、模糊匹配字段查询：body = { "query": { "match": {"trace_stack": "吃饭睡觉"} } } 该query的意思是：匹配字段trace_stack中跟”吃饭睡觉“相关的所有数据，⽐如”吃饭xxxx“、”睡觉xxxxx“、”吃xxxx“...;3、精确匹配字段查询：body = { "query":...