GET /hotel/_search { "query": { "match": { "city": "北京" } } } 在这个示例中,match查询会在city字段中查找包含“北京”这个分词的文档。由于match查询会对“北京”进行分词处理(尽管在这个例子中分词结果可能仍然是“北京”),因此它能够匹配到那些city字段中包含“北京”的文档。 2. term查询 定义...
2.1.6 multi_match(多字段查询) 2.1.7 小结 2.2 term查询 1|0前言 跟数据库的数据操作类似,es中的查询才是最复杂和最经常用到的。前面一篇文章只是简单的介绍了查询的使用,后面来点复杂的 2|0一、Elasticsearch之查询的两种方式 elasticsearch提供两种查询方式: 查询字符串(query string),简单查询,就像是传递URL...
'query':{ 'terms':{ 'tag':["a",'b','c'] // 查询terms字段中,tag标签为a b c的数据; } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 3)match 查询: 在匹配时,会对所查找的关键词进行分词,然后按分词匹配查找,一般用于模糊匹配。 match和term的区别: match在匹配时会对所查找的关键词进行分词,然后按...
分析出来的为love和china的两个词。而term只能完完整整的匹配上面的词,不做任何改变的匹配。所以,我们使用China这样的方式进行的查询的时候,就会失败。稍后会有一节专门讲解分词器。 match用法 先用love China来匹配。 GET test/doc/_search {"query": {"match": {"title":"love China"} } } 结果是: {"...
GET /exam/_search {"query": {"term": {"address.keyword": "read a book"}}} match match,模糊匹配,在匹配前会将搜索的字符串进行分词,然后将匹配上的数据按照匹配度(在 es 里有一个 _score 字段用于表示这种匹配程度)倒序返回。 比如我们对 address 字段搜索字符串 a,会返回两条数据,id 为 4 和 ...
一般模糊查找的时候,多用match,而精确查找时可以使用term。 二、term精确匹配 term查询是直接通过倒排索引指定的词条进行查找的,所以,很显然,term查询效率肯定比match要高。 首先创建一个索引member,并插入几条测试数据,相关命令如下: PUT /member/info/1
"query": { "term": { "name": { "value": "python x" } } } } match match 的操作是将搜索的内容进行分词后再查询,比如我们 match 的参数是python x,那么分词后的结果是python和x,但是 keyword 类型的字段数据不会分词,所以也需要能够完全匹配才能查询得到,所以这里就会去查找 name 字段里只包含了 py...
1、检索会被分词的字段,match语句与term语句区别较大。match 语句1:检索文档1的title字段的完整内容,得到文档1和文档2; POST /blogs_index/_doc/_search { "query": { "match" : { "title" : "关注我,系统学编程" } } } 简单分析下: 1)因为是match 查询,所以语句1检索词的Token列表就是【关注】【...
match和term是Elasticsearch中的两种查询方式,它们的主要区别在于查询的精度和范围。 match查询是一种全文查询方式,它基于文档的全文内容进行匹配,可以匹配单词、短语、句子等。match查询会考虑单词的同义词、词性变化、单复数形式等,因此它适用于进行全文搜索和模糊匹配。
故不推荐使用term去查询text类型。 2.4 term查询keyword等类型的数据 term去查询keyword的数据,均不会进行分词,但是需要注意大小写 image.png 2.4 match查询text类型 match查询text类型时,其本质的操作为or。 image.png GET test_match/_search { "query": { "match": { "text_name":"JAVA ES" } } } ...