原文链接:es笔记三之term,match,match_phrase 等查询方法介绍 首先介绍一下在 es 里有两种存储字符串的字段类型,一个是 keyword,一个是 text。 keyword 在存储数据的时候是作为一个整体存储的,不会对其进行分词处理 text 存储数据的时候会对字符串进行分词处理,然后存储。 而对于查询方法, term 是精确查询,match...
GET/exam/_search{"query":{"match_phrase":{"address":"book a"}}} 但是match_phrase 有一个 slop 参数可以用于忽略这种顺序,也就是允许搜索的关键词错位的个数,比如 'book a',分词后的 'book' 和 'a' 如果允许错位两个顺序(a 往前挪一个,book 往后挪一个,这是我理解的 slop 的操作用法),那么就...
GET/exam/_search{"query":{"match_phrase":{"address":{"query":"book a","slop":2}}} match_phrase_prefix 匹配前缀,比如对于 address 值为 'read a book' 的数据,我们只知道的值是 'read a bo',想要根据这个搜索词搜索完整的数据,就可以用到 match_phrase_prefix。 他的用法是这样的,先将检索词...
match & phrase_match & term 在明确了上诉说法后,现在来理解 match、phrase_match 和 term 查询。大致理解如下: term 查询:查看 raw_query 是否在 text_array_n 中( term 查询不会发生切词,所以没有 query_array); match 查询: operator:or ,只要 query_array 中的任意一个元素在 text_array_n 中即可...
原文链接:es笔记三之term,match,match_phrase 等查询方法介绍 首先介绍一下在 es 里有两种存储字符串的字段类型,一个是 keyword,一个是 text。 keyword 在存储数据的时候是作为一个整体存储的,不会对其进行分词处理 text 存储数据的时候会对字符串进行分词处理,然后存储。 而对于查询方法, term 是精确查询,match...
(二)match和term的区别 1.term 1)term查询keyword字段。 term不会分词。而keyword字段也不分词。需要完全匹配才可。 成功。 但是如果: 则查询失败。 2)term查询text字段。 因为text字段会分词,而term不分词,所以term查询的条件必须是text字段分词后的某一个。
ES range 和match 一起使用 es的match和term的区别 参考文章:es match、match_phrase、query_string和term的区别 (一)text字段和keyword字段的区别 以下给出一个例子: 首先建立一个索引和类型,引入一个keywork的字段: PUT my_index { "mappings": {
原文链接:es笔记三之term,match,match_phrase 等查询方法介绍 首先介绍一下在 es 里有两种存储字符串的字段类型,一个是 keyword,一个是 text。 keyword 在存储数据的时候是作为一个整体存储的,不会对其进行分词处理 text 存储数据的时候会对字符串进行分词处理,然后存储。
2 term与match 2.1 term term是精确搜索,搜索的时候会将用户的搜索内容,比如"好的"作为一整个关键词去搜索,而不会对其进行分词后再搜索。 传递JSON数据 {"query":{"term":{"desc":"好的"}},"_source":["id","nickname","desc"]} 请求结果
接下来，我们将通过几个示例来阐述关键词和文本字段在使用term、match、match_phrase等搜索方法时的不同表现。首先，我们创建一个索引和几条数据，包括一个name字段为关键词类型和一个address字段为文本类型。1、测试关键词搜索 假设我们创建了如下数据：对于name字段为关键词类型的情况，我们首先插入数据，...