match & phrase_match & term 在明确了上诉说法后,现在来理解 match、phrase_match 和 term 查询。大致理解如下: term 查询:查看 raw_query 是否在 text_array_n 中( term 查询不会发生切词,所以没有 query_array); match 查询: operator:or ,只要 query_array 中的任意一个元素在 text_array_n 中即可...
原文链接:es笔记三之term,match,match_phrase 等查询方法介绍 首先介绍一下在 es 里有两种存储字符串的字段类型,一个是 keyword,一个是 text。 keyword 在存储数据的时候是作为一个整体存储的,不会对其进行分词处理 text 存储数据的时候会对字符串进行分词处理,然后存储。 而对于查询方法, term 是精确查询,match...
GET/exam/_search{"query":{"match_phrase":{"address":{"query":"book a","slop":2}}} match_phrase_prefix 匹配前缀,比如对于 address 值为 'read a book' 的数据,我们只知道的值是 'read a bo',想要根据这个搜索词搜索完整的数据,就可以用到 match_phrase_prefix。 他的用法是这样的,先将检索词...
原文链接:es笔记三之term,match,match_phrase 等查询方法介绍 首先介绍一下在 es 里有两种存储字符串的字段类型,一个是 keyword,一个是 text。 keyword 在存储数据的时候是作为一个整体存储的,不会对其进行分词处理 text 存储数据的时候会对字符串进行分词处理,然后存储。 而对于查询方法, term 是精确查询,match...
而对于查询方法, term 是精确查询,match 是模糊查询。 接下来我们用几个例子,来分别表达下这两种类型的字段,使用 term,match,match_phrase 等搜索的情况。 测试搜索 keyword 测试搜索 text match 的其他用法 multi-match 搜索 首先我们创建这样一个 index 和下面几条数据: ...
对应的QueryBuilderclass 是TermsQueryBuilder 具体方法是QueryBuilders.termsQuery() Wildcard wildcard通配符查询是一种底层基于词的查询,它允许指定匹配的正则表达式。而且它使用的是标准的 shell 通配符查询: ?匹配任意字符 *匹配 0 个或多个字符 wildcard需要扫描倒排索引中的词列表才能找到所有匹配的词,然后依次获取...
{"query":{"terms":{"desc":["好","的"]}},"_source":["id","nickname","desc"]} 4 match_phrase match:分词后只要有匹配就返回 match_phrase:分词结果必须在text字段内容中都包含而且顺序必须相同,而且必须是连续的(搜索比较严格) slop:允许词语间跳过的数量 ...
1、 词条匹配:term、terms查询 2、term和match的区别 1)term(精确查询) 2)terms(精确匹配多个或关系) 3)match(分词匹配) 4)match_phrase (短语匹配) 3、aggregation执行聚合查询 4、排序sort和查询范围range 1)排序sort 2)查询范围range 5、from查询页码和size返回结果详情数量 6、highlight高亮显示 7、_source...
esmatch和term的区别 mysql 文章目录 dsl搜索-term 与 match 1. term 测试如下: 2. match 测试如下: PS: 1. match: operator (默认是 or) PS: 2. ids 根据ES的id进行检索 3. terms 测试如下: 4. match_phrase (严格的匹配, 具有顺序) 测试...
而phrase_match则要求查询中的词顺序与text_array_n中的一段连续词匹配。相比之下，term查询更为简单，它只匹配完全一致的单个词，不考虑顺序或短语。总的来说，match、phrase_match和term的选择取决于查询的精确度和对词序的要求，它们在处理文本时采用不同的匹配策略。