match & phrase_match & term 在明确了上诉说法后,现在来理解 match、phrase_match 和 term 查询。大致理解如下: term 查询:查看 raw_query 是否在 text_array_n 中( term 查询不会发生切词,所以没有 query_array); match 查询: operator:or ,只要 query_array 中的任意一个元素在 text_array_n 中即可...
GET /exam/_search { "query": { "match_phrase": { "address": { "query": "book a", "slop": 2 } } } } match_phrase_prefix 匹配前缀,比如对于 address 值为 'read a book' 的数据,我们只知道的值是 'read a bo',想要根据这个搜索词搜索完整的数据,就可以用到 match_phrase_prefix。 他...
原文链接:es笔记三之term,match,match_phrase 等查询方法介绍 首先介绍一下在 es 里有两种存储字符串的字段类型,一个是 keyword,一个是 text。 keyword 在存储数据的时候是作为一个整体存储的,不会对其进行分词处理 text 存储数据的时候会对字符串进行分词处理,然后存储。 而对于查询方法, term 是精确查询,match...
GET/exam/_search{"query":{"match_phrase":{"address":{"query":"book a","slop":2}}} match_phrase_prefix 匹配前缀,比如对于 address 值为 'read a book' 的数据,我们只知道的值是 'read a bo',想要根据这个搜索词搜索完整的数据,就可以用到 match_phrase_prefix。 他的用法是这样的,先将检索词...
对应的QueryBuilderclass 是TermsQueryBuilder 具体方法是QueryBuilders.termsQuery() Wildcard wildcard通配符查询是一种底层基于词的查询,它允许指定匹配的正则表达式。而且它使用的是标准的 shell 通配符查询: ?匹配任意字符 *匹配 0 个或多个字符 wildcard需要扫描倒排索引中的词列表才能找到所有匹配的词,然后依次获取...
本文首发于公众号:Hunter后端原文链接:es笔记三之term,match,match_phrase 等查询方法介绍首先介绍一下在 es 里有两种存储字符串的字段类型,一个是 keyw...
原文链接:es笔记三之term,match,match_phrase 等查询方法介绍 首先介绍一下在 es 里有两种存储字符串的字段类型,一个是 keyword,一个是 text。 keyword 在存储数据的时候是作为一个整体存储的,不会对其进行分词处理 text 存储数据的时候会对字符串进行分词处理,然后存储。
{"query":{"terms":{"desc":["好","的"]}},"_source":["id","nickname","desc"]} 4 match_phrase match:分词后只要有匹配就返回 match_phrase:分词结果必须在text字段内容中都包含而且顺序必须相同,而且必须是连续的(搜索比较严格) slop:允许词语间跳过的数量 ...
match_phrase称为短语搜索,要求所有的分词必须同时出现在文档中,同时位置必须紧邻一致。 GET test/doc/_search { "query": { "match_phrase": { "title": "love china" } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 结果为: { "took": 5,
6. 默认terms查询的返回的文档对象是没有版本号的,但是我们可以 elasticsearch中match、match_phrase、query_string和term的区别 字段: 可以看到添加成功: 往之前已经创建的doc之中添加tag的数据:查询一下,可以看到:然后对tag字段进行查询: 可以看到虽然没有全部输入,但是已经查询到了: 现在输入全部的查询:发现现在.....