这种思路的关键在于如何压缩上下文,langchain提供了几种实现。 DocumentCompressorPipeline,流水线,需要提供一系列BaseDocumentTransformer或者BaseDocumentCompressor LLMChainExtractor,利用llm提取有效上下文信息。 LLMChainFilter,利用llm去除无关上下文信息。 CohereRerank,调用Cohere Rerank API重排评分。 EmbeddingsFilter,又来...
Langchain Retriever 允许从多个嵌入表示检索相同的文档，通过整合 semantic_similarity 和 (1.0 - decay_rate) ^ hours_passed 方法，实现检索增强。Elasticsearch 提供了向量检索，例如 dense_vector 类型，但不支持聚合和排序，且在嵌套字段中无法被索引。在 Langchain.retrievers 包中，有许多其他检索增...
腾讯云 ES 可与 Langchain 等第三方管道以及LLM大模型等无缝集成,帮助构建生成式应用程序。 / 高性能 紫霄GPU 支持 腾讯云 ES 是全球首个支持 GPU 的 ES 服务,它可以与腾讯自研“芯”技术紫霄软硬结合,充分利用GPU的性能优势,提高向量生成和检索的效率。例如,紫霄 V1 具有高能效、高吞吐、高带宽等特点,设计算...
我们向GPT-4提出了是否能够成为Elasticsearch诊断专家的问题,而大模型不仅给出了肯定的答复,还展示了通过类名和方法名关联代码知识库,分析源码上下文,理解代码功能及潜在问题的能力。 利用当前领先的大语言模型框架LangChain,并借鉴ReAct型Agent智能体的典型流程,腾讯云ES成功实现了AI诊断专家的原型。在我们的demo中,AI诊...
org.apache.lucene.index.DefaultIndexingChain#processDocument: 遍历处理可以索引的字段,然后分词以及构建单词表等操作。 调用链如下: 5. 关于client和服务端交互 es 客户端配置的是es 集群的连接,对于客户端来说,node 是平等的。client 会采用轮询的方式遍历集群节点进行请求分发(每个节点收到请求的机会是一样...
与LangChain 等第三方工具集成,以帮助构建复杂的数据管道和生成式 AI 应用程序 克服生成式 AI 模型的局限性 Elasticsearch Relevance Engine™ 非常适合助力开发人员快速发展,并应对包括生成式 AI 在内的自然语言搜索方面的这些挑战。 企业数据/上下文感知:模型可能没有足够的与特定域相关的内部知识。这要源于训练模型...
at com.alibaba.druid.filter.FilterChainImpl.peparedStatement_executeQuery(FilterChainImpl.java:3444) at com.alibaba.druid.filter.FilterEventAdapter.preparedStatement_executeQuery(FilterAdapter.java:434) 3、使用tcpdump排除网络原因: # host 填写需要监听的ip地址,# port 填写需要舰艇的端口# enp0s17 ip地址...
与LangChain 等第三方工具集成,以帮助构建复杂的数据管道和生成式 AI 应用程序 克服生成式 AI 模型的局限性 Elasticsearch Relevance Engine™ 非常适合助力开发人员快速发展,并应对包括生成式 AI 在内的自然语言搜索方面的这些挑战。 企业数据/上下文感知:模型可能没有足够的与特定域相关的内部知识。这要源于训练模型...
与LangChain 等第三方工具集成,以帮助构建复杂的数据管道和生成式 AI 应用程序 克服生成式 AI 模型的局限性 Elasticsearch Relevance Engine™ 非常适合助力开发人员快速发展,并应对包括生成式 AI 在内的自然语言搜索方面的这些挑战。 企业数据/上下文感知:模型可能没有足够的与特定域相关的内部知识。这要源于训练模型...
PUT roleentity { "settings": { "number_of_shards":1, "number_of_replicas":3 } } GET roleentity PUT roleentity/_alias/baserole GET roleentity/_mapping PUT roleentity/_mapping/roleentity { "properties": { "id": { "type": "text", ...