这种思路的关键在于如何压缩上下文,langchain提供了几种实现。 DocumentCompressorPipeline,流水线,需要提供一系列BaseDocumentTransformer或者BaseDocumentCompressor LLMChainExtractor,利用llm提取有效上下文信息。 LLMChainFilter,利用llm去除无关上下文信息。 CohereRerank,调用Cohere Rerank API重排评分。 EmbeddingsFilter,又来...
Langchain Retriever 允许从多个嵌入表示检索相同的文档，通过整合 semantic_similarity 和 (1.0 - decay_rate) ^ hours_passed 方法，实现检索增强。Elasticsearch 提供了向量检索，例如 dense_vector 类型，但不支持聚合和排序，且在嵌套字段中无法被索引。在 Langchain.retrievers 包中，有许多其他检索增...
5)第三方工具集成,构建复杂的数据管道和生成式AI应用程序 与第三方工具如LangChain集成,帮助用户构建复杂的数据管道和生成式AI应用程序。 原生向量搜索引擎 企业可以将腾讯云ES作为向量数据库使用,有效地创建、存储和搜索密集向量,为用户提供更加智能的搜索功能。例如,企业可在腾讯云ES上传自定义大数据模型来做Embedding,如...
使用Elasticsearch进行向量+文本的混合搜索 在目前的很多其他教程中,要进行语义搜索还需要结合langChain等封装好的模块工具才能快速的开展语义搜索。而使用Elasticsearch platform,我们只需要短短几行代码就能实现。 注意,到目前为止,我们还没有写任何一行代码,所有的数据采集和清洗,以及数据的向量生成,都可以在UI界面上通过...
与LangChain 等第三方工具集成,以帮助构建复杂的数据管道和生成式 AI 应用程序 克服生成式 AI 模型的局限性 Elasticsearch Relevance Engine™ 非常适合助力开发人员快速发展,并应对包括生成式 AI 在内的自然语言搜索方面的这些挑战。 企业数据/上下文感知:模型可能没有足够的与特定域相关的内部知识。这要源于训练模型...
at com.alibaba.druid.filter.FilterChainImpl.peparedStatement_executeQuery(FilterChainImpl.java:3444) at com.alibaba.druid.filter.FilterEventAdapter.preparedStatement_executeQuery(FilterAdapter.java:434) 3、使用tcpdump排除网络原因: # host 填写需要监听的ip地址,# port 填写需要舰艇的端口# enp0s17 ip地址...
与LangChain 等第三方工具集成,以帮助构建复杂的数据管道和生成式 AI 应用程序 克服生成式 AI 模型的局限性 Elasticsearch Relevance Engine™ 非常适合助力开发人员快速发展,并应对包括生成式 AI 在内的自然语言搜索方面的这些挑战。 企业数据/上下文感知:模型可能没有足够的与特定域相关的内部知识。这要源于训练模型...
与LangChain 等第三方工具集成,以帮助构建复杂的数据管道和生成式 AI 应用程序 克服生成式 AI 模型的局限性 Elasticsearch Relevance Engine™ 非常适合助力开发人员快速发展,并应对包括生成式 AI 在内的自然语言搜索方面的这些挑战。 企业数据/上下文感知:模型可能没有足够的与特定域相关的内部知识。这要源于训练模型...
org.apache.lucene.index.DefaultIndexingChain#processDocument: 遍历处理可以索引的字段,然后分词以及构建单词表等操作。 调用链如下: 5. 关于client和服务端交互 es 客户端配置的是es 集群的连接,对于客户端来说,node 是平等的。client 会采用轮询的方式遍历集群节点进行请求分发(每个节点收到请求的机会是一样...
输入将静态数据加载到告警执行上下文中作为判断的内容,系统支持四种类型输入源: simple, search, http , chain。 l Simple Input简单输入 简单输入是指将静态的内容加载到告警执行的上下文中,可以定义一个字符串(STR)、数值(NUM),或一个对象(目标)等静态数据作为输入源。例如,下面的告警使用了简单的输入来设置一个...