collection_name,uri=URI):# 创建嵌入模型 embeddings = OpenAIEmbeddings() # 配置BM25分析器参数(用于生成稀疏向量) analyzer_params = { "tokenizer": "whitespace", # 使用空格分词 "filter": ["lowercase", {"type": "stop", "stop_words": ["the", "a", "an",...
很多时候索引本身自带了一定的搜索策略,比如es的bm25搜索策略(依据bm25排序)。在大型系统中,会区分检索和索引服务。一般而言,对于第三方供应商的服务,检索服务和索引是一起提供的,可以看成是一个服务。 索引:用于存储文档等内容的内存服务(比如es),本身提供了一些检索策略。 - 文档加载:在构建索引时,需要将本地或...
)# Create a chain with the prompt and language modelchain=LLMChain(prompt=prompt,llm=OpenAI())# Define a query to prompt the modelquery="when did Neil Armstrong land on the moon in terms of GMT?
文件对话✅仅向量检索✅统一为File RAG功能,支持BM25+KNN等多种检索方式 数据库对话❌✅ ARXIV文献对话❌✅ Wolfram对话❌✅ 文生图❌✅ 本地知识库管理✅✅ WEBUI✅✅更好的多会话支持,自定义系统提示词... 0.3.x 版本的核心功能由 Agent 实现,但用户也可以手动实现工具调用: ...
Incluido conPremium or Teams Crea Tu Cuenta Gratuita o Correo electrónico Contraseña Al continuar, acepta nuestrosTérminos de uso, nuestraPolítica de privacidady que sus datos se almacenan en los EE. UU. ¿Entrenar a 2 o más personas?
Because it uses Elasticsearch behind the scene, it can offer BM25 and hybrid search in addition to just vector search. It’s a pure serverless solution: You simply get an API endpoint, no clusters or instances to configure, because we handle the scaling. The lightweight TypeScript ...
dense retrieval100 XP Understanding BM25100 XP Sparse retrieval with BM25100 XP Introduction to RAG evaluation50 XP Ragas context precision evaluation100 XP Ragas faithfulness evaluation100 XP String evaluation100 XP 3 Introduction to Graph RAGCommencer le chapitre Discover how graph databases and ...
接下来想更仔细的看一下 RAG 的场景,上线过 RAG 的同学肯定理解到这个痛点:基于向量比较的检索精度不够有点粗心大意;基于 ES bm25 的又过于严谨有点呆板智障,那么如果给 RAG 外挂的数据源是一个知识图谱(KG)会怎样?能否利用知识图谱 这些年在 nlp 方面的积累,在当前 RAG 系统标配 ES、标配 vector store 的情...
es_construction,必填字段,汇聚每个新节点的邻接点时,跟踪的节点数量,默认是100。 kNN检索 通过相似性度量搜索k个最邻近向量,es比较新的版本已经自带模型,不需要在应用程序中编码文本字段和查询语句,elastic云支持自己上传模型,但是似乎这个功能不免费? 近似kNN ...
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